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如何进行有效数据分析-

如何进行有效的数据分析 网站参谋部 金雪 Aug.2008 人= 吃饭 + 睡觉 + 上班 + 玩 猪= 吃饭 + 睡觉, 代入:人= 猪 + 上班 + 玩, 即:人 - 玩= 猪 + 上班. 结论:不懂玩的人=会上班的猪 男人= 吃饭 + 睡觉 + 挣钱 猪 = 吃饭 + 睡觉 男人= 猪 + 挣钱 猪= 男人 - 挣钱 结论:男人不挣钱等于猪。 女人= 吃饭 + 睡觉 + 花钱。 猪 = 吃饭 + 睡觉。代入上式得: 女人= 猪 + 花钱。移项得: 女人 - 花钱=猪 。 结论:女人不花钱的都是猪。 男人 + 女人=2吃饭 + 2睡觉 + 挣钱 + 花钱=2(吃饭 + 睡觉)=2猪 结论:男人 + 女人就是两头猪 思考:问题出在哪里? 提 纲 什么是数据分析 数据分析可以帮你作什么 如何作有效的数据分析 一些数据分析的常用方法 如何有效地Present 分析结果 案例分享 什么是数据分析 请牢记: 所有的分析要从“结果” 出发,没有结论的数字罗列并不是分析; “结果”:发现问题和解决问题。 什么是数据分析 我的一些感受: 数据分析不是一门复杂的科学; 而是一些简单的“common sense”; 复杂的运算通常只是令分析结果更差而不是更好; 绝大多数是简单的想法和简单的沟通 数据分析有时候是一门艺术 同样的数据会有不同的解读 优秀和平庸的差异,有时候差在一种灵感 提 纲 什么是数据分析 数据分析可以帮你作什么 如何作有效的数据分析 一些数据分析的常用方法 如何有效地Present 分析结果 案例分享 数据分析可以帮你作什么? 企业运用和实施 营运规划 绩效分析 投资与决策分析与检验 数据分析在营运规划中的作用 寻找未来企业的“成长引擎” 确定企业发展的助力和阻力 为长期规划和短期规划制定“growing map - 发展线路图” Growing Map 2008年的阿里巴巴 2012年的阿里巴巴 从数据中了解和发现客户:他们的类型,需求,行踪,习惯,趋势等等,为开发有价值的产品和服务提供源泉 让数据来衡量产品和运营的效果,找到改进和完善的方案 数据分析为战略决策提供支持和建议 好的决策以数据为本,而不是靠拍脑袋和闭门造车 数据分析在营运规划中的作用 绩效分析与绩效管理 什么才是有效的绩效管理 量化的KPI 报表管理和设计 单一的KPI管理 vs 全面的KPI 管理 (BSC) 静态的 vs 动态的 只考虑成果的 vs 综合考虑成果和成本的 无计划/预测/控制的管理和有计划/预测/控制的管理 无预警机制的管理和有预警机制的管理 递进的过程 投资和决策分析 举例: Marketing 上的运用: 新产品,新生产线的盈利预测 广告的成本-效益的分析,盈亏平衡点的分析 Operation: 提高劳动生产率的敏感度分析 其他 买还是租 提 纲 什么是数据分析 数据分析可以帮你作什么 如何作有效的数据分析 一些数据分析的常用方法 如何有效地Present 分析结果 案例分享 问有效的问题 对业务的 理解是前提! Page 5 如何进行有效的数据分析 建立一些假设 寻找正确的数据 分解手中数据的关系 KISS 验证假设和结果的关系 Step1: 问有效的问题 问题是否真的有效的3 个检验 检验1- 复杂性检验 问题是否直接并相关 检验2- 有用性检验 这个问题的答案是否对分析有帮助 检验3- 可行性性检验 我收集的数据是否真的能帮助我解答问题 问有效的问题-复杂性检验 如何量化PV增加的各种因素的影响,如广告, 经济,新的主页…? 失败案例 太过复杂,N多种问题被合并成一个 无法知道每种因素和浏览量增加的相关性,所以无法量化 失败原因 成功案例 哪些因素导致最近一周PV急剧上升? 问有效的问题-有用性检验 中国供应商自身产品的质量和价格是否是影响其成交的重要因素? 是否可以通过提高中国供应商的产品质量提高他的成交,继而提高续签率? 失败案例 产品质量当然是成交的重要因素,了解了这个答案并无法帮助我们提高续签率,因为客户产品是我们不可控的。 失败原因 成功案例 有效反馈数量多少是否是影响中国供应商续签率的重要因素? 问有效的问题-可行性检验的 美国次贷危机在短期和长期内对阿里巴巴营收有何影响? 失败案例 有太多的因素你不可控制: 美国次贷危机将持续的时间; 美国次贷危机对中国外贸企业的具体影响; 美国政府和中国政府的应对策略; …. 失败原因 成功案例

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