Accuracy准确度和精确度.pptVIP

基本概念（Basic Concepts）;7. 随机样本（Random Sample）：从总体中随机抽取的样本。 水平（Level）：因素内设置的不同处理级别。 处理（Treatment）：几个因素不同水平的组合。 准确度（Accuracy）：同一处理的观察值与其真实值的接近程度。 精确度（Precision）：同一处理的重复观察值间彼此接近程度。 试验单元（Experimental Unit）：是指接受某种处理的最小的一个独立的试验材料单位。如一张叶片、一个果实、一个枝条、一个植株等。;13. 误差（Error）：观察值与处理真实值间的偏离程度。 14. 系统误差（Systematic Error）：观察值与处理真实值间 出现有一定方向的系统偏离，如供试材料的遗传背景、仪器等方面存在的可辨识的差别所造成的误差。 随机误差（Random Error）：观察值与处理真实值间出现的大小、方向不同的微小差异。如在试验单元、管理方法、操作方法等方面存在的不可辨识的差别所造成的误差。 样本含量（Sample Size/Capacity）：样本中所包含的个体数目。;第一节 试验设计 experiment design;试验和实验;二、试验的基本要求： 目的明确 结果可靠 试验条件有代表性 试验结果能够重复;●;试验模型;U; 离散的测定几个点，采用统计学的方法经验的估计 x＝f（U）（如上图所示），显然观测点未必都在曲线上。如果估计出了x＝f（U），我们就掌握了x随U而变化的规律，就可以进行预测和控制。;三、处理设计;四、试验单元的排列方式;随机化排列 ;五、局部控制;设置重复;试验类型（二） 试验设计可以归纳为全面实施试验和部分实施试验两种类型。 全面实施试验分为顺序排列的试验设计和随机排列的试验设计两大类。前者常用在处理数量大、精确度要求不高、不须作统计推断的预备试验，容易发生系统误差；后者强调有合理的试验误差估计，常用于对精确度要求较高的试验。;全面实施试验（全因子试验）;一、顺序排列的试验设计;2. 间比法设计（interval contrast design） 常用处理试验单元较多的试验，要求不高，但用随机区组排列有困难的试验。其试验单元排列特点是第一个小区和末尾小区一定是对照，每二个对照之间排列相同数目的处理小区，通常是4或9个，重复2－4次。;二、随机排列的试验设计;7;3. 拉丁方设计（latin square design） 将各个处理从纵横两个方向排列为区组（或重复），使每一个处理在每一列和每一行中出现的次数相等（通常一次）。所以它比随机区组多一个方向进行局部控制的随机排列设计。拉丁方设计具有双向控制土壤差异的作用，有较高的精确度，但缺乏伸缩性，适应于4－8个处理的试验设计。;4. 裂区设计（split-plot design） 是多因素试验的一种设计形式。先按一个因素设计主处理小区（main plot），然后在这个主处理小区内引进第二个因素的各个处理的小区（副区或裂区，split-plot）。;再裂区设计（split-split plot design） 若在裂区试验中需要引进第三个因素时，可以进一步裂区，将第三个因素的各个处理随机排列在裂区内。 条区设计（strip blocks design） 条区设计是裂区设计的一种衍生设计，当要研究的两个因素都需要较大的小区面积，且为了便于观察和管理，将每个区组划分为纵向长条形小区，安排第一个因素的各个处理，再将各个区组划分为若干个横向长条形小区，安排第二个因素的各个处理。;部分实施试验（部分因子试验）;正交设计（orthogonal design）：; 假设我们要做一个三因素二水平的试验，若已知不需要考虑任何交互作用，可以用L4（23）表，但在这种情况下，误差项Sse分离不出来，无法作统计检验，只能直观比较哪个水平好。若存在交互作用，就会迭加在其它列上，从而得到错误的结果。因此，若不能排除存在交互作用的可能，则应利用L8（27）表。;表头设计： 首先将A、B放在第1，2列上，查交互作用表，他们的交互作用AB在第3列，因此，C因素不能放在第3列上，应放在第4列上，AC放在第5列上，BC放在第6列上，ABC放在第7列上,真正安排时只用1，2，4列。若ABC不存在，则第7列可作为误差e，这样就得到了表头设计如下：;第二节 描述性统计;一、试验资料的性质与分类;2. 质量性状资料（qualitative trait） 观察而不能量测性状，如菌落的颜色、麦穗有无芒等等。;;二、次数分布表;间断性资料的整理 参见 P