信息系统的技术基础架构选编.ppt

企业环境的变化;企业 e 化的蓝图;7:00am要买一台三角形冰箱;企业 e 化的蓝图; 信息系统的技术基础架构;计算机基础：计算机系统的组成;计算机基础(cont.)：计算机系统的组成;计算机基础;计算机基础(cont.)：计算机软件;常见的操作系统;计算机网络;Telecommunication Systems;计算机网络;网络连接示例;Internet;Internet Network Architecture;Internet Protocols;TCP/IP Architecture;Internet Client/Server Applications;“新摩尔定律”;弥漫计算（Pervasive Computing）(cont.)手机移动商务;弥漫计算（Pervasive Computing）(cont.)汽车移动商务;弥漫计算（Pervasive Computing）;Grid技术;Grid的目标;对国民经济和社会发展的影响 ;Public/External Internet Users;ERP/MIS;Summary : Internet, Intranet, and Extranet;计算机网络(cont.): 小结;Net Issues;信息系统安全 ;物理安全措施;Am Example of Security;Date; Authenticity the sender (either client or server) of a message is who he, she or it claims to be Privacy the contents of a message are secret and only known to the sender and receiver Integrity the contents of a message are not modified (intentionally or accidentally) during transmission Non-repudiation the sender of a message cannot deny that he, she or it actually sent the message;Cryptography;Message Text;Message Text;Encryption (cont.);Message Text;Firewalls;Date;数据管理是IS核心;信息管理是核心 数据库;数据仓库与数据挖掘;Cube的数据储存架构;What？数据挖掘的基本概念 所谓的数据挖掘(Data Mining, DM)指的是利用统计、人工智能(AI)或其他的分析技术，在企业的大型数据库（或仓储）内寻找与发掘事前未知、有效且可付之行动的数据间隐藏的关系与规则，用来指导企业的决策制定(Chen et al., 1996; Berry et al., 1997；魏志平，2000年)。 Why？应用数据挖掘的原因与重要性 提升企业数据的价值：数据对于企业的贡献低于信息，而信息的贡献低于知识。而数据挖掘就是从数据中发掘知识过程，因此有人称之为数据库的知识挖掘、数据考古学或数据样型分析。 支持快速的决策分析：企业不能只靠直觉。很多DM所发现的Pattern都是隐藏的，决策人员很难观察到的，此外Pattern变化快速。 KM的重要知识产生工具：DM可以创造出许多新的知识，因此是KM重要工具。;A