第9讲MATLAB基本统计分析.pptVIP

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2017-04-21 发布于四川
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第9讲MATLAB基本统计分析.ppt

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随机变量名称; 我们利用MATLAB中的函数来计算正态分布的分布函数、概率密度函数值、做出密度函数曲线、分位数.;已知X的均值和标准差及概率p=P{Xx},求x的命令为: X = NORMINV(P,MU,SIGMA);二. 数据特征; 例4. 已知数据： 459 362 624 542 509 584 433 748 815 505 612 452 434 982 640 742 565 706 593 680 926 653 164 487 734 608 428 1153 593 844 527 552 513 781 474 388 824 538 862 659 775 859 755 649 697 515 628 954 771 609 402 960 885 610 292 837 473 677 358 638 699 634 555 570 84 416 606 1062 484 120 447 654 564 339 280 246 687 539 790 581 621 724 531 512 577 496 468 499 544 645 764 558 378 765 666 763 217 715 310 851 计算该数据特征. ;位置特征;计算结果为： y= 15.143 1 1.9307 1.1647 1 99 1400.1 37.418 0 24.245;计算上、下截断点的公式如下：;例6. 判别例4中的数据有无异常值.;四. 矩统计量; 变异系数用于刻画数据的变化大小，不同指标的变异系数常用来计算客观性权重. ;解：x=[9.6,18.5,49.4,23.9,8.1,14,40.7,31.2,33.6,36.8,11.8,9,35,9.4,15]; y=[42,54,60,42,1.2,39,68,33.4,53.3,40,31,5.5,46,5.3,23]; sx=skewness(x)= 0.4624, kx=kurtosis(x)= 1.8547, sy=skewness(y)= -0.4215, ky=kurtosis(y)= 2.2506 从计算结果可知：收益率是正偏，而风险损失率为负偏；二者峰度都小于3属于平阔峰. ;如果需要事先给出小区间，则将区间的中点存放在向量nb然后用命令： [n,x] = hist(data)，或[n,x] = hist (data,k)，或[n,x] = hist (data,nb)，其中，n返回k个小区间的频数，x返回小区间的中点. ;解：输入命令hist( a(:),30)得到图7.2;正态分布的检验：;作业： 1.根据下表计算七项指标的均值、方差、偏度与峰度;;2. 计算各地区之间的协方差阵与相关系数矩阵