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中国卫生总费用影响因素的实证分析 　　摘 要：卫生总费用是衡量一个国家或地区卫生筹资水平及其利用程度的重要经济指标。本文从卫生总费用的概念出发，利用协整检验和误差修正模型分析其主要影响因素，得出结论，并给出一些政策建议。 　　关键词：卫生总费用；协整检验；误差修正模型 　　一、引言 　　卫生总费用，是某一个国家（地区）在一段时间里对该国家或地区提供的卫生保健服务所花费的货币总和。从国家或地区的卫生总消耗的角度出发，监测国家或地区用于卫生方面的货币的运动过程，分析其筹措、分配和使用情况，并以此来反映该国家或地区卫生消费的主要经济指标。政府用于卫生的费用、社会用于卫生的费用和个人用于卫生的费用，这三者之和就是一个国家或地区卫生总费用。卫生总费用是国际通用的指标，并且是反映一个国家或地区的卫生情况的最直接的指标。 　　二、模型设定及分析 　　（一）变量说明 　　关于卫生总费用影响因素的实证分析，一直备受学者的青睐。但由于每个学者的知识背景、研究方法和研究需求的不同，最后的研究结果也各不相同。本文是在借鉴前辈学者的经验基础上，结合自己的所学，重新选取合适的变量进行实证分析。 　　用上述变量设定的模型，存在潜在的异方差性和一定的不合理性，因此对变量进行处理，取其自然对数。 　　（二）研究方法 　　第一步，先对每个变量进行单位根检验（ ADF 法）。因为协整分析要求自变量和因变量单整阶数相等，当不相等时，就不存在长期稳定的均衡关系。本文选取的变量大部分是时间序列，存在虚假回归，要先进行平稳性检验才能使用。第二步，协整分析（E-G 两步法）。分析多个因素对同一问题的影响时，需要运用Engle-Grange 法进行协整检验，分析多个因素是否存在协整关系。第三步，误差修正模型。由第二步得到的分析结果，建立协整方程，对可能存在的误差进行修正，使模型更合理。 　　（三）分析步骤 　　在误差修正模型中，差分项反映短期波动的影响。Y的短期变动是由变量X1、变量X2的短期变动和长期均衡偏离所引起的。长期均衡偏离的调整程度由误差修正项ut-1的系数大小反映。本文中，该系数估计值为-0136，表示当短期变动偏离长期均衡时，将以-0136的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。 　　三、结论 　　1990―2014年，我国实际人均可支配收入的对数、我国老年人口比例的对数与我国实际人均卫生总费用的对数存在着长期均衡的协整关系，这符合经济理论的预测，说明了长期收入的增长和老龄化是影响居民卫生消费增长的重要因素，收入水平、老龄化和卫生消费水平呈现共同增长的趋势。 　　根据模型的参数系数，长期均衡状态时，当其他变量不变时，实际人均可支配收入变动1%，会引起居民实际人均卫生总费用同方向变动1107%：；而在其他条件不变时，老年人口比例每增加1%，会引起实际人均卫生总费用同方向变动1179%，可见实际人均可支配收入的波动对实际人均卫生总费用的影响没有老年人口比例的波动对实际人均卫生总费用的影响敏感。 　　误差项ut-1的修正系数为-0136，符合反向修正机制，表明当短期波动偏离长期均衡时，将以-0136的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态，使得不会过多的偏离长期的均衡状态。 　　四、政策建议 　　收入是调控消费的重要因素，其作用是十分巨大的，收入增加，消费会相应增加。若要促进人均卫生总费用增长，必须考虑提高居民人均可支配收入。可以通过建立长效的工资增长机制，深化税收制度改革，政府加大转移支付的力度等一系列措施来提高居民人均可支配收入。 　　还要完善各种社会保障制度，只有这样才能真正的刺激居民的卫生消费。我国的社会保障制度还不完善，从而使居民降低了当期对卫生消费的需求。这就要求我国推进社会保障体系建设，增加公共投入，改善居民生活水平，拉动内需。（作者单位：山西财经大学）