试验的设计绪论[2012-4].pptVIP

1 绪言 课程的性质： 试验设计方法是一项通用技术，是当代科技和工程技术人员必须掌握的技术方法。 课程的任务： 让学生熟悉并掌握近代最常用、最有效的几种试验设计方法的基本原理及其应用。 绪言 试验设计方法起源和发展 ■上世纪30年代，由于农业试验的需要，费歇(R.A.Fisher)在试验设计和统计分析方面做出了一系列先驱工作，从此试验设计成为统计科学的一个分支。 ■上世纪40年代，在二次世界大战期间，美国军方大量应用试验设计方法。 计算机随机化分组 例：用计算机产生随机数，将10头动物随机分为相等的两组。 1、动物编号1，2，…，10； 2、用计算机产生10个随机数，对应当10头动物； 3、事先规定按随机数大小排序分组，前五个为第一组，后五个为第二组。 分组结果如下： 第一组（动物编号）： 3 4 6 8 10 第二组（动物编号）： 1 2 5 7 9 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. （2）重复原则 重复是指在试验中每种处理至少实施两次以上。重复试验是估计和减少随机误差的基本手段。 设置重复的主要作用在于估计试验误差和降低试验误差 。由于随机误差是客观存在的和不可避免的，如果一个处理只实施一次，那么只能得到一个观测值，则无法估计出随机误差的大小。只有在同一条件下重复试验，获得两个或两个以上的观测值时，才能估计出试验误差。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 重复的主要作用 一是可用同一处理内多次重复间的参差不齐的程度来估计随机误差，如果只有一次观测，则无法估计随机误差； 二是同一处理的多次观测值的平均值可以作为真值的估计值，设置重复可以估计出试验结论的可靠性； 三是为其它两个原则创造条件，因为如果没有重复，就谈不上随机化和局部控制。 四是增加重复次数可以缩小随机误差，提高试验的精确度，样本标准误与标准差的关系是： Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 即平均数抽样误差的大小与重复次数的平方根成反比，故重复次数多可以降低试验误差。但在实际应用时，重复数太多，试验材料、仪器设备、操作等试验条件不易控制一致，反而会增大试验误差。为避免这一问题，可在“局部控制原则”的前提下增加重复次数。重复数的多少可根据试验的要求和条件而定。如果供试材料间差异较大，重复数应多些； 差异较小，重复数可少些。 Note：相同条件下的重复试验不能发现和减小系统误差。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. （3）局部控制 ─ 试验条件的局部一致性 在试验中，当试验环境或试验单元差异较大时，仅根据重复和随机化两原则进行设计不能将试验环境或试验单位差异所引起的变异从试验误差中分离出来，因而试验误差大，试验的精确性与检验的灵敏度低。为解决这一问题，在试验环境或试验单位差异大的情况下，可将整个试验环境或试验单位分成若干个小环境或小组，使小环境或小组内使非试验因素尽量一致，这就是局部控制。每个比较一致的小环境或小组，称为单位组（或区组）。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * * 试验设计的方法与数据处理 东北农业大学信息与计算科学系 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Ev