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第1节 预防与检测 过去,制造商经常通过生产来制造产品,通过质量控制来检查最终产品并剔除不符合规范的产品。在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误,在这两种情况下都是使用检测的方法,这种方法是浪费的,因为它允许将时间和材料投入到生产不一定有用的产品或服务中。 一种在第一步就可以避免生产无用的输出,从而避免浪费的更有效的方法是——预防。 对许多人来说预防的策略听起来很明智,甚至是显然的。经常能听到这样的口号“第一次就把工作做好。”但光有口号是不够的。所要求的是理解统计过程控制系统的各个要素。下述七节介绍了这些要素,并可以看成是下列问题的答案: ·什么是过程控制系统?(第2节) ·变差是如何影响过程输出的?(第3节) ·统计技术是如何区分一个问题实质是局部的还是涉及到整个系统的?(第4节) ·什么是统计受控过程?什么是有能力的过程?(第5节) ·什么是持续改进循环?过程控制对哪一部分起作用?(第6节) ·什么是控制图?如何使用?(第7节) ·使用控制图有什么好处?(第8节) 学习以上材料时,读者可以查阅附录G的术语索引对关键术语和符号的定义。 有反馈的过程控制系统模型 图1 过程控制系统 第2节 过程控制系统 一个过程控制系统可以称为一个反馈系统。统计过程控制(SPC)是一类反馈系统,但也存在不是统计性的的反馈系统。下面讨论这个系统的四个重要的基本原理。 1.过程 所谓过程指的是共同工作以产生输出的供方、生产者、人、设备、输入材料、方法和环境以及使用输出的顾客之集合(见图1)。过程的性能取决于供方和顾客之间的沟通,过程设计及实施的方式,以及运作和管理的方式等。过程控制系统的其他部分只有它们在帮助整个系统保持良好的水平或提高整个过程的性能时才有用。 2.有关性能的信息 通过分析过程输出可以获得许多与过程实际性能有关的信息。但是与性能有关的最有用的信息还是以研究过程本质以及其内在的变化性中得到的。过程特性(如温度、循环时间、进给速率、缺勤、周转时间、延迟以及中止的次数等)是我们关心的重点。我们要确定这些特性的目标值,从而使过程操作的生产率最高,然后我们要监测我们与目标值的距离是远还是近,如果得到信息并且正确地解释,就可以确定过程是在正常或非正常的方式下运行。若有必要可采取适当的措施来校正过程或刚产生的输出。若需要采取措施,就必须及时和准确,否则收集信息的努力就白费了。 3.对过程采取措施 通常,对重要的特性(过程或输出)采取措施从而避免它们偏离目标值太远是很经济的。这样能保持过程的稳定性并保持过程输出的变差在可接受的界限之内。采取的措施包括改变操作(例如:操作员培训、变换输入材料等),或者改变过程本身更基本的因素(例如:设备需要修复、人的交流和关系如何,或整个过程的设计——也许应改变车间的温度或湿度)。应监测采取措施后的效果,如有必要还应进一步分析并采取措施。 4.对输出采取措施 如果仅限于对输出检测并纠正不符合规范的产品,而没有分析过程中的根本原因,常常是最不经济的。不幸的是如果目前的输出不能满足顾客的要求,可能有必要将所有的产品进行分类报废不合格品或者返工。这种状态必然持续到对过程采取必要的校正措施并验证,或持续到产品规范更改为止。 很显然,仅对输出进行检验并随之采取措施不能代替有效的过程管理。仅对输出采取措施只可作为不稳定或没有能力的过程的临时措施(见第5节)。因此,下面的讨论的重点将放在过程信息收集和分析上,这样可以对过程本身采取纠正措施。 每件产品的尺寸与别的都不同 范围 —→ 范围 —→ 范围 —→ 范围 —→ 但它们形成一个模型,若稳定,可以描述为一个分布 范围 —→ 范围 —→ 范围 —→ 分布可以通过以下因素来加以区分 范围 —→ 范围 —→ 范围 —→ 如果仅存在变差的普通原因, 随着时间的推移,过程的输出 形成一个稳定的分布并可预测 范围 —→ 如果存在变差的特殊原因, 随着时间的推移,过程的输出不稳定 范围 —→ 图2 变差:普通及特殊原因 第3节 变差的普通及特殊原因 为了有效地使用过程控制测量数据,理解变差的概念是很重要的,见图2所示。 没有两件产品或特性是完全相同的,因为任何过程都存在许多引起变差的原因。产品间的差距也许很大,也许小得无法测量,但这些差距总是存在。例如一个机加工轴的直径易于受到由于机器(间隙、轴承磨损)、工具(强度、磨损率)、材料(直径、硬度)、操作人员(进给速率、对中准确度)、维修(
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