智能技术在电力系统自动化中的应用探索.docVIP

智能技术在电力系统自动化中的应用探索 　　摘 要：随着我国经济建设的发展，社会各界对电力的需求越来越高，传统的人工管理技术已经无法满足当前人们的需求，智能技术的应用成为了电力系统自动化控制技术的应用必然。文章主要对智能技术在电力系统自动化中的应用进行了分析和研究，并提出合理化的建议，以期智能技术在电力系统自动化过程中得到有效的应用。 　　关键词：智能技术；电力系统；自动化技术 　　前言 　　随着我国经济的发展和人们的需求，电力企业的压力也越来越大，为了提高电力系统的运行效率就需要对整个行业的技术进行改造，实现自动化的发展和应用确保我国电力行业的稳定高速发展。智能技术的应用，有效地解决了自动化技术中存在的缺陷和不足，将电力系统的成熟化发展作为发展的目标，保证运行中的自动化和智能化，改善目前的发展状况提高电力系统的运行效率。 　　1 电力系统自动化和智能技术的概述 　　1.1 电力系统自动化 　　电力系统自动化操作技术也就是在传统的电力系统发展模式下进行计算机等技术的应用，实现对人工操作技术的取代，对整个电力系统进行监控和管理，保证运行的高效性。其中主要是针对于电力系统中的调度网、配电站和变电站进行调配和管理，通过计算机技术等应用对系统进行设计，当电力系统中逻辑条件满足预先设计的值时就会进行相应的管理操作，这种方式降低了人力资源的消耗的同时，提高了准确率，使得整个电力系统呈现高效稳定的运行状态，是我国电力企业提高其工作效率的主要途径。 　　1.2 智能技术 　　智能技术主要是在计算机的控制和支持下，结合传感器等设备的应用实现系统的智能化管理。其中，智能技术包括了模糊控制、线性最优控制、专家系统控制、神经网络控制以及综合智能控制等手段，可以说，随着我国科技的发展和进步，智能技术已经得到了社会各界的广泛认可，也得到了电力行业的大力应用。智能技术的应用改善了传统控制手段中存在的不足，能够对系统中出现的错误进行反馈机制，并能够对出现的问题进行解决，有效的提升了电力系统的工作效率。事实上，智能技术主要是通过传感器对外界环境进行感知，对信息进行有效的获取，以此实现对设备控制的效果进行提高，增强了对感知信息的控制。同时智能技术具有很强的适应性和多样性，这也就使得智能技术在电力系统中的应用更为广泛。 　　2 应用分析 　　自动化技术当前我国电力系统中重要的控制技术，得到了广泛的应用。将智能化技术应用其中得到了广泛的认可，这主要由于智能化能够实现对电力系统的自动化控制和检测，保证了对电能的生产及输送过程中全面性的管理，有效的提升电力系统的工作效率，保证了系统的安全性和稳定性。其中主要的应用包括： 　　2.1 模糊控制技术 　　模糊控制技术作为以数学为理论基础建立的一种智能技术。传统上的电力系统，无法满足动态模式下足够的精确度，这也就使得控制技术的效果受到了影响。事实上，动态模式下的精确度测量难度较大，控制系统中存在大量的变量，这也就使得动态的变化情况掌握难度较大，模糊控制技术则针对这一问题进行了有效的解决和控制。模糊控制系统主要通过了对先进的智能技术的应用，将全面完整的数据进行输入，由系统中的计算机对数据进行分析和处理，得到相应的结果，保证系统运行过程中动态模式下精确度的测量和提升。模糊控制技术通过模型的建立，实现更具有针对性的操作，得到了电力系统的广泛应用。 　　2.2 神经网络控制技术 　　神经网络控制技术是智能技术的一种全新应用，这是在结合了人工神经系统的控制理论发展得来的，具有很强的非线性的特征，同时神经网络系统还具很强的自主学习能力以及并行处理能力，因此受到了社会各界的广泛关注，同时也被电力系统加以运用。神经网络控制系统主要是通过大量的神经元相互连接形成的，在这一过程中将大量的数据信息隐藏在连接的权值之中，由于神经网络系统具有非线性的映射能力对信息进行反馈和调整。 　　神经网络控制技术在电力系统中主要应用表现为对自动化技术的控制管理以及对系统中的图像处理。其中包括了人工智能系统、计算机系统以及数学系统等，这些都为电力系统的发展提供了良好的发展前景。正确的应用神经网络控制技术有效的加强了对电力系统中数据的自动化分析，得到电力设备中存在的损耗和能量消耗等数据，便于整理和统计。 　　2.3 专家控制系统 　　专家控制系统作为电力系统中的典型应用，主要是通过计算机对专家数据进行模拟，从专业学术上对电力系统中出现的问题进行解决。这一系统主要是由各领域专家的知识和经验结合形成，具有权威性代表性以及可靠性，是人工智能技术的良好体现。在电力系统的应用中，专家系统主要功能体现在对系统的警告状态的有效识别和相应措施的实施，对系统中的突发事件给予解决。这一过程主要表现在对各种警告状态下的动态数据和静态数据的分析同时进