研究 MIMIC 多参数智能监护数据库.PDFVIP

1 研究 MIMIC 多参数智能监护数据库 李炳南 董名垂 韦孟宇 澳门大学电机及电子工程系，澳门氹仔 摘要：本文主要介绍 MIMIC 多参数智能监护数据库。该数据库公开发表于 PhysioNET ，与众多心 电图（ECG ）数据库一样供研究者自由下载及使用。MIMIC 数据库不但包含多导心电图数据，而 且同步记录了其它的关键生理信号，例如连续的脉搏图、心肺内压及周期采样的心率、血压和呼吸。 MIMIC 数据库真实还原了临床实践中医学专家对各种危重病患者所采取的治疗方案和监护策略。所 以，基于该数据库，计算学家能够离线检测、比较和评估他们的多参数智能监护系统或算法。 关键字：生理信号库；多生理参数监护；智能监护；生理信号分析 Research on the MIMIC Database Bing Nan LI, Ming Chui DONG, Mang I VAI Department of Electrical and Electronics Engineering, University of Macau, Taipa, Macau Abstract: This paper is aimed to introduce the MIMIC (Multi-parameter Intelligent Monitoring for Intensive Care) database, which is a free academic resource accessible via Internet. More than multi-lead ECG data, the MIMIC database also record various vital signs including continuous ABP, CVP, PAP, PLETH and discrete HR, NBP, RESP, etc. Hence, it enables the researchers to test, compare and evaluate their algorithms offline, which will greatly contribute to intelligent multi-parameter monitors. Keyword: Complex Physiological Signals; Multi-parameter Monitoring; Intelligent Monitoring 1、引言 人体的健康状况及疾病发展会导致各种生理信号产生特异性的变化。例如，各种心血管疾病导 致体表生物电位变化从而形成特异的心电图（ECG ），百多年来已经得到了较为充分的学术阐述及临 床验证。如今监测并记录各种生理信号已经成为一种常规的临床实践。依据生理信号所蕴含的病理 学信息，医学专家可以更深入的分析病情并做出更为可靠的医学诊断。在工程研究领域，如何更好 地记录、保存、共享并呈现这些复杂的生理数据给医学专家向来是一个热门的研究课题。然而，审 阅及分析复杂的生理信号需要高度的技巧，极为耗费脑力与时间。随着电子计算机的飞速发展，研 究开发用于复杂生理信号的自动处理、分析并辅助诊断的智能系统成为一种必然。 作为学术界 （MIT ）、工业界 （Philips Medical Systems ）及医学界 （Beth Israel Deaconess Medical Center ）的合作项目，Bioengineering Research Partnership （ ）计划正是希望研 究开发各种智能的病人监护系统。研究小组认为，除了信号采集，现代病人监护系统必须配备自动 化的信号分析及辅助诊断等高级功能，从而有效降低医护人员的工作负担。该项目分成四个子计划 进行：1). 建立数据库以记录、标注各种生理参数；2). 数据集整理及发表；3). 开发先进的生理数 据分析系统