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市场调査の手顺
市場調査の手順 問題の設定 調査方法の決定 データ収集方法の決定 データ収集の実行 データ分析と解釈 データ入力 データ分析 報告書の作成 測定尺度の分類 測定尺度の選択基準 回答者の負担 情報量 適用可能な分析手法 質的(カテゴリカル)データ 尺度によるデータの分類 名義尺度 順序尺度 間隔尺度 比例尺度 データ分析手法の分類 マーケティング?リサーチ データ分析手法1 質的データの集計 質的データの例 データの整理(一変数)度数分布表 データの代表値 データを1つの情報で表現する 最頻値(モード) 最も度数の大きいもの 「性別」の最頻値:男性 「服の色」の最頻値:黒 データの整理(二変数)クロス集計表 * ×÷ +- <> =≠ 例 比例尺度 間隔尺度 順序尺度 名義尺度 × × × ○ JAN????、性別 × × ○ ○ 選好順序 × ○ ○ ○ 温度、SD尺度 ○ ○ ○ ○ 購買量 質的データ 量的データ 回帰分析 分散分析 χ2検定 多変数間の関連性 平均(ミーン) 分散 最頻値(モード) 一変数の集計 量的データ(間隔、比例) 質的データ(名義、順序) 黒 男性 100 黒 女性 99 ????? 黒以外 女性 3 黒以外 男性 2 黒 男性 1 服の色 性別 回答者番号 100 20 80 度数 合計 女性 男性 性別 100 40 60 度数 合計 黒以外 黒 服の色 表頭 表側 100 20 80 合計 40 16 24 黒以外 60 4 56 黒 合計 女性 男性 性別 服の色
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