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图论连通度匹配
第三章 连通度、匹配
本章的特点:(1)理论深;(2)本科基本用不上(计算机体系结构上用到一点),只有研究生才能用上;(3)只介绍这个领域最基本的概念和一些有用的结果。
一个图是否是连通的,这是图的一个重要性质。
内容:本章首先引入图的顶点连通度和边连通度,由此可以比较两个图中哪个“更加连通”;
接着讨论了它们的一些简单性质;
然后讨论偶图的匹配问题。
第一节 顶点连通度和边连通度
1.1 动机和目的
一个图是否是连通的,是图的一个重要性质。于是,我们就想来刻画两个图“连通程度”的大小,但是刻画两个图“连通程度”的大小方法很多,我们只介绍两个常用的方法:顶点连通度和边连通度
例:树的每个度大于1的顶点都是割点。一个具有割点的连通图,当去掉这个割点时,就产生了一个不连通图。对于一个没有割点的连通图,必须去掉多于一个顶点才有可能得到一个不连通图。于是,具有割点的连通图较之没有割点的连通图的“连通程度”要低。
类似地,树的每条边的都是桥。有桥的连通图,当去掉桥时,就产生了一个不连通图。对于无桥的连通图,要想去掉一些边得到不连通图,至少要去掉两条才有可能得到不连通图。从去掉边来获得不连通图的角度看,有桥的连通图较之无桥的连通图的“连通程度”要低。特别是,一个非平凡树是一个有最少边连通图。
图的顶点和边,在不同应用中有不同意义。在通讯网络中,通讯站是顶点,通讯线路是边。它们的失灵势必危机系统的通讯。所以,网络图的“连通程度”越高,通讯网络越可靠。
这种直观的想法,启发我们建立以下的严格概念:
1.2 顶点连通度(连通度)
定义1 设G=(V,E)是一个无向图,要想从G中得到一个不连通图或平凡图所需要从G中去掉的最少顶点数称为G的顶点连通度,简称连通度。记为。
说明:(1)对这个定义我们需要说明的是,希望每个图都有顶点连通度。但对完全图Kp,不论去掉哪些顶点,都不会得到不连通图,当去掉p-1个顶点时得到K1-平凡图。为了使这样的连通图也有顶点连通度,所以在定义中加入了“为得到平凡图所需要去掉的顶点的最少数”这一条件。
(2)对于特殊的图顶点连通度是知道的。
K1-平凡图; 有割点的图;
不连通的图; 完全图Kp 。
推论1:若G连通,则;若,则G连通或是非平凡图。
定义2设G=(V,E)是一个无向图,要想从G中得到一个不连通图或平凡图所需要从G中去掉的最少边数称为G的边连通度,简称连通度。记为。
对于特殊的图边连通度是知道的。
;当p≥1时,;
非平凡树 ;有桥的图。
说明:(1)对于连通图来说,边连通度就是割集中最小的那个。
(2)对于一个图来说,割集--可以有多个,但边连通度--却只有一个。
(3)对于非平凡图来说,割集--永远也不能为零(空集),但边连通度--在图不连通时却是零。
(4)连通度与割集的联系和区别?---自己综合。
1.3 顶点连通度、边连通度、最小度之间有以下的关系:
定理1 对任一图G,有
证 先证λ(G)≤δ(G),若δ(G)=0,则G不连通,从而λ(G)=0。所以,这时λ(G)≤δ(G);若δ(G)0,不妨设degu =δ(G),从G中去掉与v关联的δ(G)条边后,得到的图中v是弧立顶点。所以,这时λ(G)≤δ(G)。因此,对任何图G有λ(G)≤δ(G)。
其次,证明对任何图G有χ(G)≤λ(G)。若G是不连通的或平凡图,则显然有
χ(G)≤λ(G)=0;
今设G是连通的且非平凡的。若G有桥x,则去掉x的某个端点就得到一个不连通图或平凡图,从而χ(G)=1=λ(G)。所以,这时有χ(G)≤λ(G);若G没有桥,则λ(G)≥2。于是,从G中去掉某些λ(G)边得到一个不连通图。这时从G中去掉这λ(G)条边的每一条的某个端点后,至少去掉了这λ(G)条边。于是,产生了一个不连通图或平凡图,从而χ(G)≤λ(G)。因此,对任何G,χ(G)≤λ(G)。
定理2 对任何整数a,b,c,0≤a≤b≤c,存在一个图G使得
,,。
证 若a=b=c,则图G=Ka+1就是所要求的图。
若a=bc,则所要求的图G的图解为图1(a)所示。
Kc+1 Kc+1
a条边
(a)
Kc+1 Kc+1
a-1条边
(b)
图1
若ab=c,则G=2Kb-a+1+Ka就是所要求的图。其中G的图解是这样画出的:把完全图Kb-a+1的图解在平面上画两次,再画出Ka图解
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