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指纹识别算法的matlab实现
专业:电子信息工程 姓名:马飞 指导老师:刘文博
摘 要 由于指纹所具有的普遍性,唯一性和不变性,以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性,使之成为目前最流行、也最可靠的个人身份认证技术之一。
本文主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像分割、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。
本文给出了指纹图像预处理、特征提取、特征匹配的matlab程序及处理结果。该结果证明,用matlab实现的这些算法的处理结果比较理想,满足识别的可行性和应用性。
关键词 分割,二值化,细化,特征点提取,匹配,Matlab
Abstract
Because of the universality, uniqueness and constantness of a fingerprint, and fingerprint identification technology has very high feasibility and practical applicability, make it to be one of the most popular, and most reliable personal identity authentication technology.
This paper focuses on three aspects of the fingerprint image processing:image preprocessing, feature extraction, feature matching. Image preprocessing including four steps: image segmentation, filtering, binary, Refining, after The fingerprint image preprocessing, in addition to the original image of redundancy part, convenient subsequent identification processing; The main feature extraction is extracted from the end of the fingerprint image after thinning and bifurcation point; Feature matching is use two fingerprint image feature point is to determine whether the two images from the same finger.
This paper provides the fingerprint image preprocessing, feature extraction, feature matching use matlab and handling results, The results prove that these algorithms had ideal results be used by matlab,, Be satisfied with the recognition and feasibility of the application.
Key Words: Segmentation, Binary, Refining, Feature point extracting, Matching, Matlab
目录
第1章 绪论 4
1.1 指纹识别概述 4
1.1.1 研究背景及意义 4
1.1.2 国内外研究状况 5
1.2指纹识别的原理和方法 5
1.2.1 指纹的基本知识 5
1.2.2 指纹识别的原理及应用 7
1.3 Matlab在指纹识别中的应用 8
第2章 指纹图像预处理 9
2.1图像的分割 9
2.1.1 图像归一化 10
2.1.2 图像分割的方向法 11
2.1.3 图像分割的方差法 12
2.2 图像的二值化 13
2.2.1 方向图 13
2.2.2 指纹图像二值化 14
2.2.3 静态阈值二值化 15
2.2.4 基于方向场的二值化 15
2.3 指纹图像的滤波 17
2.4 图像细化 20
2.4.1 快速细化算法 21
2
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