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上课定律
大一：你怎么迟到了？ 大二：你今天怎么没上课？
大三：你上课去吗？ 大四：你怎么上课去了？
考试定律
大一：什么!明天要考微积分！？
大二：什么!等下要考微积分！？
大三：什么!刚刚考的是微积分！？
大四：什么！微积分什么时候考的！？
每课一贴：
大家可不能如此蜕变啊！
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上节课内容回顾
图的存储表示: 邻接矩阵、邻接表
图的基本概念
有向图、无向图、子图、带权图（网络）、度、
弧头和弧尾、稀疏图、稠密图、连通图、强连通图
连通分量，强连通分量
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一、邻接矩阵（数组）表示法
例1：
邻接矩阵：
A.Edge =
（ v1 v2 v3 v4 v5 ）
v1
v2
v3
v4
v5
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 1 0 1 0
1 0 1 0 1
0 1 0 1 1
1 0 1 0 1
0 1 1 1 0
0 1 0 1 0
1 0 1 0 1
0 1 0 1 1
1 0 1 0 1
0 1 1 1 0
顶点表：
邻接矩阵：
A.Edge =
( v1 v2 v3 v4 )
v1
v2
v3
v4
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
顶点表：
0 1 1 0
0 0 0 0
0 0 0 1
1 0 0 0
0 1 1 0
0 0 0 0
0 0 0 1
1 0 0 0
例2:
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例3：
邻接矩阵：
∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞
∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞
∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞
∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞
∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞
∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞
N.Edge =
( v1 v2 v3 v4 v5 v6 )
顶点表：
5 7
4
8 9
5 6
5
3 1
∞ 5 ∞ 7 ∞ ∞
∞ ∞ 4 ∞ ∞ ∞
8 ∞ ∞ ∞ ∞ 9
∞ ∞ 5 ∞ ∞ 6
∞ ∞ ∞ 5 ∞ ∞
3 ∞ ∞ ∞ 1 ∞
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例1：
0
1
2
3
4
例2：
邻接表(出边)
逆邻接表(入边)
v1
v2
v3
v4
v5
二、邻接表（链式）表示法
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例3：已知某网的邻接（出边）表，请画出该网络。
80
64
1
2
5
当邻接表的存储结构形成后，图便唯一确定！
Evaluation onl
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