第九单元 相关与回归分析.pptVIP

第九章 相关与回归分析 第一节 相关关系的概念和种类 第二节 相关表、相关图与相关系数 第三节 回归分析 第四节 估计标准误差 第九章 相关与回归分析 一、教学目的：通过对本章的学习，使学生掌握相关关系的概念和种类，相关表、相关图、相关系数的概念和作用，回归分析的概念和方法，估计标准误差的概念和计算。 二、重点和难点：相关关系的概念和种类，相关系数的概念、计算和作用，回归分析的概念和方法。 三、教学方法：课堂讲授。 四、课时安排：4课时 五、教学内容： 第一节 相关关系的概念和种类 二、相关关系的种类 一、相关关系的概念 相关关系是指现象之间确实存在的，但关系值不固定的相互依存关系。 二、相关关系的种类 三、相关分析的主要内容 (一) 定性判断现象间有无相关关系 根据有关的经济理论、专业知识、实际经验 和分析研究能力，对被研究现象在性质上作 出定性判断。 第二节 相关表、相关图与相关系数 二、相关图 一、相关表 相关表就是根据被研究现象间一定数量的原始对应资料编制的统计表。 二、相关图 相关图又称散点图，是根据现象间相关关系一定数量的实际对应资料(即相关表中所列资料)绘制而成的统计图。 三、相关系数 相关系数是反映两个现象在直线相关条件下，相关关系密切程度的统计分析指标。 三、相关系数计算示例 相关系数的应用 当相关系数为正值时，现象间为正相关关系； 当相关系数为负值时，现象间为负相关关系。 第三节 回归分析 二、回归分析的种类 一、回归分析的概念 回归分析就是对具有相关关系的变量之间变化的关系进行测定与描述，确定一定的数学表达式，以便进行估计或预测的方法。 二、回归分析的种类 三、一元直线回归 一元直线回归也称简单直线回归，是指两个变量之间的回归，并且这两个变量之间的变化趋势近似于一条直线。 三、一元直线回归 例：根据机床使用年限与维修费用资料建立回归方程式。 四、曲线回归 在对经济变量进行配合回归方程时，常遇到的问题是自变量和因变量的关系是曲线型。 (二)指数曲线 (三)二次抛物线 设二次抛物线方程为：yc=a+bx+cx2 第四节 估计标准误差 二、估计标准误差的测定 一、估计标准误差的概念 估计标准误差就是用来说明回归方程推算结果的准确程度的统计分析指标。 二、估计标准误差的测定 估计标准误差又叫回归标准差。根据掌握资料不同，它有两种计算方法： 二、估计标准误差测定示例 三、相关系数和估计标准误差的关系 相关系数与估计标准误差在数量上有以下关系： 四、应用相关与回归分析时应注意的问题 1.必须以现象间客观存在的数量依存关系为分析的基础和前提 本章作业 一、完成《统计学习指导书》本章所有习题。 二、了解利用Excel建立直线方程的步骤。 * 返回到目录 返回到第九章 一、相关关系的概念 三、相关分析的主要内容 返回到第九章 例如，圆面积 s=πr2 ，π是一个常数，r是圆的半径。r的值发生变化，则有一个确定的圆面积的值和它相对应。 例如身高 与体重的关系，施肥量与亩产量的关系。 函数关系也是指两个变量之间存在的相互依存关系，但是它们之间的具体关系值是固定的。 在研究相关关系时，常常借助函数关系的形式。 返回到第一节 相关关系 按表现 形态分 按相关变化方向分 单相关 复相关 按涉及因素多少分 按相关 程度分 正相关 负相关 完全相关 不完全相关 直线相关 曲线相关 无相关 二、相关关系的种类 完全正线性相关 ? ? ? ? ? ? ? 完全负线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 非线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 正线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 负线性相关 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 不相关 ? ? ? ? ? ? 返回到第一节 (四)配合回归方程式 即建立函数关系式来近似地描述现象间相关关 系的一般形式 (二)编制相关表、相关图 ,明确现象间相关关系的 表现形式 (三)确定现象间相互关系的密切程度 (五)测算回归方程式的可靠性 返回到第一节 一、相关表 三、相关系数 返回到第九章 根据它可以对现象间相关关系进行初步分析，还可以进一步绘制相关图，为更深入的分析研究提供依据。 例:机床使用年限与维修费相关表 1080 9 12 840 8 11 900 6 10 760 6 9 700 6 8 800 5 7 600 5 6 740 4 5 640 4 4 520 3 3 540 2 2 400 2 1 年维修费（元）(y) 机床使用年限（年） (x) 序号