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大学生网络学习行为的评价指标体系研究 　　摘要：随着科技的发展、网络的普及，网络学习资源越来越丰富，探究影响大学生网络学习行为的影响因素，对当代大学生的生活学习至关重要。基于此，文章以影响大学生网络学习行为的因素为主要研究对象，使用问卷调查法、德尔菲法和AHP层次分析法对这些因素进行分析和权重赋值，并检验其一致性。最后根据计算结果找出了影响大学生网络学习行为的四个主要影响因素，并给予了相关建议。 　　关键词：大学生；网络学习资源；网络学习行为；评价指标体系；层次分析法 　　中国分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）22-0024-03 　　随着网络技术的迅猛发展以及教育信息化的快速推进，数字学习资源在教育领域中占据了越来越重要的地位。尤其在高等院校，为响应国家信息化建设目标及满足大学生自主学习需求，各个高校及国家建立了大量的网络数字化教学资源，根据2015年在北京举行的辉煌“十二五”系列报告会中的报告人、教育部部长袁贵仁的报告称“加大数字教育资源开发力度，全国31%的中小学建有校本资源，职业教育专业教学资源覆盖19个高职专业大类，高等教育上线931门视频公开课、2695门精品资源共享课[1]”。丰富的数字化教育资源相继涌入高等院校，冲击着传统的教育信息资源获取模式。然而即使网络数字化资源的获取相对方便、资源总量相对丰富、资源反馈结果更加直观，仍然有很多学生不去利用网络数字化学习资源，分析其原因，不仅对培养大学生的网络学习能力、引导大学生正确合理地利用网络数字学习资源开展学习具有重要意义，而且也会给各高校及国家教育部门在进行教育信息化资源建设时一定的参考价值。 　　现有研究中，多是用定性方法对影响大学生利用网络学习行为的因素进行说明，定量研究较少，因而无法以数字的形式说明各影响因素对评价对象的重要程度。本文正是基于这一思想，采用定性与定量相结合的方式，确立以大学生网络学习行为为对象的指标评价体系，再通过实证研究评价分析部分大学生网络学习行为的情况，来检测该指标体系的构建是否科学、合理。 　　1指标体系构建的理论基础、原理和方法 　　构建大学生网络学习行为的评价指标体系不仅需要一套明确完整的量化指标，还必须要遵循科学的原则及使用合理的方法，这是决定评价结果可靠性的重要保障。 　　1.1指标体系构建的原则 　　评价目标是评价指标体系的总体概括，评价指标体系是评价目标的具体反映，二者相辅相成，是一个不可分割的整体，因此在构建评价指标体系时，我们应遵循以下一些基本原则： 　　（1）系统性原则，是指指标体系应由若干相互联系、相互作用的要素构成。所构建的指标体系，不仅要能反映评价目标的总体特征，而且要能体现评价对象的内部特征。在整个评价指标体系中，既要考虑指标体系内各个影响因素的内在联系，又要考虑每个因素对总目标的影响，尽可能准确全面的构建大学生网络学习行为评价指标体系。 　　（2）目标性原则，构建的评价指标体系应尽量围绕影响大学生网络学习行为的因素这一目标进行，尽可能地把所有影响因子列入其中，既要尽可能全面地列出影响因素，又要避免各因素之间的交叉重复。 　　（3）可行性原则，构建评价指标体系应从实际出发，尽量选取具有代表性的、易被理解的、易被赋值的因素。并且要对评价指标体系进行分析和论证，尽可能的简化评价流程，避免资源浪费。 　　1.2指标体系构建的内容 　　本文首先运用了问卷调查法，选取了安徽大学、青岛大学、南京医科大学、郑州大学、中国矿业大学的在校大学生为主要研究对象。之所以选取这些学校是因为这些学校分布在不同的经济区域内，在一定程度上避免了因为地域差异造成的研究结果的不同，且这些学校内既有综合性大学也有专业性大学，学生来自全国各地，比较具有代表性和研究价值。本次调查以随机抽样的方式在上述五所大学内分别抽取50人（共250人）作为样本总体。调查发放问卷250分，回收242份，回收率为96.8%，调查结果用描述性统计来表达。 　　根据调查结果，归纳出大学生网络学习行为的影响因素主要包括个人因素、网络学习内容因素、网络学习环境因素和外部服务环境因素。因此，在对影响大学生网络学习行为的因素进行评价时，应主要从这四个方面出发。其中，对个人因素的评价包括学习动机、自控能力、自我效能和个人偏好；对网络学习内容因素进行评价包括难度大、准确性低及系统性低；对网络学习环境评价包括限制性和收费性；对外部服务环境因素进行评价包括便捷性、合适性和现实性。据此，构建的大学生网络学习行为的影响因素模型如图1所示： 　　2指标体系的确定及实证研究 　　2.1指标的赋值 　　对指标体系进行赋值，本文主要采用的是德尔菲法和层次分析法。为了保证评价体系的准确性与客观性，本文选取了3位不同学科