心电信号的频谱-FFT.docVIP

课程设计任务书 （指导教师填写） 课程设计名称 微机应用技术课程设计 学生姓名 专业班级 设计题目 心电信号的频谱分析- FFT分析 课程设计目的 1．了解心电信号的特点； 2．熟悉MATLAB程序设计方法； 3．理解频谱分析的作用和相关概念； 设计内容、技术条件和要求 1．采样点数N=1000，采样频率f=360HZ 和 100HZ； 2．利用Matlab软件对心电信号进行时域分析（包括均值，方差，标准差，峰峰值，极大值和极小值）和频域分析（FFT），其中涉及的参数根据需要自主选择； 时间进度安排 第1周：查阅资料； 第2周：实现设计内容 第3周：整理资料，撰写课程设计任务书 主要参考文献 参考《模拟电子技术》、《Matlab信号处理与应用》和《医学仪器》教材 指导教师签字： 年 月 日 目录 摘要 1 引言 2 一、 心电信号的特点 3 二、 MATLAB软件介绍 4 三、 心电信号的分析方法 6 3.1时域分析 6 3.2频域分析 6 3.3 FFT分析 7 四、心电信号的Matlab实现 9 4.1 Matlab编程实现 9 4.2 Matlab时域分析结果 10 4.3 Matlab频域分析结果 11 心得体会 12 参考文献 13  摘要 本次课程设计介绍了一种运用信号系统知识和MATLAB相结合的思想,设计出用傅里叶变换分析MIT-BIH心电数据库的心电信号的方法。运用该方法既能简便的对心电信号进行分析,又能把所学知识应用于解决实际问题。该方法简单易懂,能加深初学者对傅里叶变换的理解 关键字： 心电信号 Matlab 傅里叶变换 引言 美国麻省理工学院提供的MIT-BIH数据库是一个权威性的国际心电图检测标准库，近年来应用广泛，为我国的医 学程界所重视。 MIT-BIH数据库共有48个病例，每个病例数据时长30min，共116000多个心拍，包含有正常心拍和异常心拍，内容丰富完整，为了读取方便，采用txt格式的数据文件作为我们的原心电信号数据。利用Matlab提供的textread函数，读取txt数据文件中的信号，并还原为实际波形。 本设计课题主要研究数字心电信号的初步分析及matlab应用。通过完成本课题的设计，主要达到以下几个目的： (1)了解MATLAB软件的特点和使用方法，熟悉基于了解人 体心电信号的时域特征和频谱特征； (2)进一步了解数字信号的分析方法； (3）通过本课题的设计，培养学生运用所学知识分析和解决 实际问题的能力。 心电信号的特点 心电信号属生物医学信号，具有如下特点： 　　 信号具有近场检测的特点，离开人体表微小的距离，就基本上检测 不到信号； 　　 心电信号通常比较微弱，至多为mV量级； 　　 属低频信号，且能量主要在几百赫兹以下； 　　 干扰特别强。干扰既来自生物体内，如肌电干扰、呼吸干扰等；也 来自生物体外，如工频干扰、信号拾取时因不良接地等引入的其他外来串扰等； 　　 干扰信号与心电信号本身频带重叠(如工频干扰等)。 二、 MATLAB软件介绍 MATLAB是矩阵实验室的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是由美国MathWorks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、