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统计学 王雅丽 华南师范大学经管学院 E-mail: tracywyl@scnu.edu.cn 举出一个统计没有用途的领域名称 比举出一个统计作为其组成部分的 领域名称要困难得多。 Robert Johnson 我们经常在新闻报道中看到以下叙述 新住房的销售速度是每年703000套。 原油的平均价格是每桶42.37美元。 失业率下降到5.9%。 通用汽车37%的销售额来自于北美地区。 道-琼斯工业股平均指数接近8909.43点。 主要航空公司中1997年最好的正点记录是西北航空公司81.9%的正点率。 本教材的章节结构 第 1 章 导 论 1.1 统计及其应用领域 1.2 统计数据的类型 1.3 统计中的几个基本概念 学习目标 1. 理解统计学的含义 2. 理解统计数据与统计学的关系 3. 了解统计学的应用领域 4. 了解数据的类型 5. 理解统计中的几个基本概念 什么是统计学? (statistics) 统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学(不列颠百科全书) statistics: the science of collecting, analyzing, presenting and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc 统计是一门收集、分析、解释和提供数据的科学(韦伯斯特国际辞典第3版) 统计指的是一组方法,用来设计实验、获得数据,然后在这些数据的基础上组织、概括、演示、分析、解释和得出结论(Mario F.Triola,《初级统计学》) 统计数据的内在规律(一些例子) 正常条件下新生婴儿的性别比为107:100 投掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的频率各为1/2;投掷一枚骰子出现1~6点的频率各为1/6 农作物的产量与施肥量之间存在相关关系 什么是统计学? (statistics) 1. 收集数据:取得数据 2. 处理数据:整理与图表展示 分析数据:利用统计方法分析数据 数据解释:结果的说明 得到结论:从数据分析中得出客观结论 统计研究的过程 统计方法 描述统计(descriptive statistics) 研究数据收集、整理和描述的统计学分支 内容 收集数据 整理数据 展示数据 描述性分析 目的 描述数据特征 找出数据的基本规律 产生/收集数据 Producing/collecting data 二手数据:图书馆、互联网 一手数据: 观察 observation 试验 experiment 整理数据 Organizing data 数据分类 classifying data 数据展示 presenting data 例如:图表 charts tables 数据(特征)归纳 characterizing data 例如:平均数 averages 展示数据实例:两届夺冠中国女排部分队员指标统计 分析数据 Analyzing data 就数据作结论/解读数据 drawing conclusions from data/interpreting data 例如:概率与统计推断 probability statistics inference 推断统计 (inferential statistics) 研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支 内容 参数估计 假设检验 目的 对总体特征作出推断 例:Norris电子公司采用新型灯丝的灯泡寿命的推断统计 Norris电子公司200个灯泡样本的工作小时数(节录) 推断: 描述统计与推断统计的关系 统计的应用领域 统计的应用领域 统计的应用领域 统计学的产生和发展 一、统计学的萌芽时期(17世纪中-18世纪中) 1、德国的记述学派(又称国势学派) 代表人物:科伦(第一个使用“统计学”名称) 2、政治算术学派。 代表人物:威廉.配弟、约翰.格朗特 3、统计学的第三个源头是古典概率论。 代表人物:帕斯卡、费马 统计学的产生和发展 二、统计学的近代时期(18世纪末-19世纪末) 1、数理统计学派。 代表人物:拉普拉斯、凯特勒(被称为统计学之父) 2、社会统计学派。 代表人物:尼克斯、恩格尔、梅尔 三、统计学的现代时期(20世纪初至今) 戈赛特提出了小样本t统计量; 费希尔提出了F统计量、方差分析等方法; 奈曼和皮尔逊提出了置信区间和假设检验。 统计学的主流以描述统计学转为推断统计学。 统计学的产生和发展 1960年代后,统计学的发展有三个明显趋势: 1、统计学依赖和吸收数学更多 2、以统计学为基础
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