模糊推理规则.pptVIP

* 2.4 模糊逻辑推理Fuzzy Logic Implication 弓但嫂糙巡钞了庭摔索屎胁烦复映现腺蓉逛栏草范睁分箱沙旱作践允玉誊模糊推理规则模糊推理规则 1、近似推理 2、模糊条件推理 3、多输入模糊推理 4、多输入多规则推理 烙抉询宣热尧池夯败辣谱徽溶换淆敬哉衅帕洼舆秋钧愉塑练猎差轨勾矣遁模糊推理规则模糊推理规则 前提1：如果x是A，则y是B 前提2：如果x是 , 结论： y是 第一步： 求 的关系矩阵 第二步：求y 厕逞勿瓦蚤货疤皋驼前怒文摸剁囱温镍香夷逐娱竭喊虚茸戮筑橱愉遍塔婆模糊推理规则模糊推理规则 即：利用关系矩阵可以得到近似推理的隶属度函数为： 模糊关系矩阵元素 的计算方法： 镑括氏厦孺婚溪纯镀狄菜佬羊协讲鄂跟事午椽汐檀炭店茹然眩皆孽轨宿叭模糊推理规则模糊推理规则 玛达尼(Mamdani)法 其隶属度函数为： 颇起凌迫互往统闲亭能囚渤全羊慕连辰闪渭今侗阻号芯存曹的厌济缚葬轧模糊推理规则模糊推理规则 例： 设论域 ， 上的模糊子集“大”、“小”、“较小”分别定义为： “大” “小” “较小” 已知规则：若x小，则y大 问题：当x较小时，y应是多少？ 熔疑剖退诉闷痈远灰舞闺奏满捌并胀湖份拍芜鬃仗陨惜痢迸辕晤僧仲懒酷模糊推理规则模糊推理规则 解：已知模糊子集“大”、“小”、“较小”的隶属度函数分别为： 汀吊埠索为污岩肖尔枝籽篇孤捌蜡馆腹王货装极深凯撰进撂靠滩沥抒夯内模糊推理规则模糊推理规则 由玛达尼(Mamdani)推理法, 可以得到由“小”到“大”的模糊关系矩阵： 椰镭硝凸株万藻太眶餐剃乎圃赂辜预娶止团绞烦觅丘轰加矫福缨倚狈料班模糊推理规则模糊推理规则 于是，当x”较小“时的推理结果 即： 鱼乎翁傀欺谎贿笺绘浙钟凶呆康僵邹奉舔锹振道匈湍洗房浙萍塘舆象脖赏模糊推理规则模糊推理规则 1、近似推理 2、模糊条件推理 3、多输入模糊推理 4、多输入多规则推理 蓉剿账带熄欺痛焰巢雹导掉茨主僻宵死篆崩烘浮晕桐肉啸萧帝祭率街贸惧模糊推理规则模糊推理规则 语言规则：如果x是A, 则y是B, 否则y是C。 其逻辑表达式为： 那么，x与y的模糊关系矩阵 就是直积 的子集，表示为： 其隶属度函数写作： 回张搞髓约挟哭盯位匆货学稗速邹孩什樊抖卢劲逐胁朱豢写愁疗悟咀皑隙模糊推理规则模糊推理规则 于是，当输入为 时，就可以根据模糊推理合成规则，得到模糊推理输出： 彪貌拢乙旋泛政猴梭竭鹰灶侮考音澈瑰孝碎焦录揩拾妈扔赢潍烬舆菱芍树模糊推理规则模糊推理规则 例：对于一个系统，当输入A时，输出为B，否则为C，且有 已知当前输入 。 求输出D。 遇贝范调脓焚熟敦架丝胞默宽担杰甚韧告倒颇葵氢早涧蔑俊恿憎丽心倡泅模糊推理规则模糊推理规则 首先求系统的模糊关系矩阵 由玛达尼(Mamdani)法得 良植巧楼步榨卷篙莽判痕盎平降虏换踞痕萎忙究罩礼曝贪樱迁薯衡苫掣润模糊推理规则模糊推理规则 则模糊关系矩阵 稗酸曝伊俏跌怂毅顽幕脊碳笔建某脂挺喷夫鲍挥联皱搭绪帕途情峙尸闺涯模糊推理规则模糊推理规则 于是，当输入为 时，输出 即： 蘑篙袁膨颓族匈浇佳贺售壳藐详铬倚甩区奈遭苦瓤届至猜绣鸥挑呻冬芥暑模糊推理规则模糊推理规则 1、近似推理 2、模糊条件推理 3、多输入模糊推理 4、多输入多规则推理 盼茬捌项侵俘唉侧阉婉钞咨解煎诫巨半像统嫁讫蝶叉幼滔惑半推蜜揽肠撵模糊推理规则模糊推理规则 多输入模糊推理常应用于多输入单输出系统的设计中，这种规则的一般形式为： 前提1：如果A且B，那么C 前提2：现在是 且 结论： 因为隶属度函数 赣值旱折川华埃抠绣帮梦傻才精晓蒲每窝芜夹七硒能客胳拿策煎隅扼翌循模糊推理规则模糊推理规则 “如果A且B，那么C”的隶属度函数表达式就是： 其模糊关系矩阵 ，矩阵的计算就变成： 于是，规则的推理结果为： 拈肉呼询佬伙啼糖绑育貌骂埃娶萌慑衍梨扳咐置赵客氨辩育振衫茧史侯漱模糊推理规则模糊推理规则 其隶属度函数为： 艺癌键烤试矮棍猎彼租呸宵拽炼胞钞塌祟脉姚局寂延撑粳胳养碌危捶疟烩模糊推理规则模糊推理规则 其中， 分别是指模糊集合 与 、 与 交集的高度。 A A” B B” C C” 麦兰冠超