基于SpSVAR模型的区域产业结构与大气污染互动研究.docVIP

基于SpSVAR模型的区域产业结构与大气污染互动研究 　　摘要：基于空间面板结构向量自回归模型，本文分析了环渤海经济圈产业结构、大气污染以及经济增长之间的互动关系，发现大气污染推动了本省以及邻近省份的经济增长，而产业结构高级化对其经济增长未起到显著促进作用；经济增长、大气污染会推动本省以及邻近省份的产业结构高级化；无论是短期还是长期，经济增长是加剧大气污染的重要因素；从长期来看，产业结构高级化能促进本省和邻近省份的大气污染减排，但在短期仍会加剧其大气污染；经济增长、大气污染存在显著的溢出效应，产业结构高级化表现为“负效应”。 　　关键词：产业结构；大气污染；经济增长；空间面板结构向量自回归 　　中图分类号：F205文献标识码：A 　　产业结构对经济体的资源消耗强度、污染物排放规模起着决定性作用（胡春力，2009）[1]，产业结构调整是实现经济增长与环境协调发展的重要着力点。本文运用SpSVAR模型探讨环渤海经济圈大气污染、产业结构以及经济增长之间的空间效应和动态响应关系，以期对大气污染联防联控提供理论借鉴。 　　一、变量与数据说明 　　（一）变量选取 　　《重点区域大气污染防治十二五规划》将SO2、NO2、可吸入颗粒物等大气污染物的减排作为重点区域环境质量考核指标，但限于数据可获得性以及环渤海经济圈以煤炭为主的能源消费结构，本文选择人均SO2（E）排放量（吨/人）为大气污染代理指标。此外，大气污染作为经济增长（gdp）的产物，有必要研究其与经济增长之间的互动关系。为此，本文选取的变量包括： 　　1.产业结构。从动态角度看，一个经济体的产业结构变迁具有两个维度，即产业结构合理化和产业结构高级化（干春晖等，2011）[2]。本文采用产业结构高级化（TS）作为产业结构的衡量指标，TS为第三产业产值与第二产业的产值，以反映产业结构是否向低污染、低能耗的“服务化”方向转变。 　　2.经济增长。本文将经济增长纳入模型，用人均GDP（元/人）表示，以分析经济增长与大气污染之间的相互影响，为消除价格波动，以1991年为基期对GDP进行平减处理。此外，为消除可能存在的异方差，将所有变量进行对数化处理。 　　（二）数据来源 　　数据样本区间为1991-2013年，其中1991-2003年SO2数据来源于中经网统计数据库，2004-2013年来源于各省统计年鉴和《中国环境统计年鉴》，GDP以及其构成数据选自2014年各省统计年鉴，人口数量来源于2014年各省统计年鉴以及《新中国55年统计资料汇编》。 　　二、模型设定与估计 　　（一）模型设定 　　SpSVAR是基于数据统计性质建立的模型，内生变量在模型的每个方程中对全部内生变量的滞后项进行回归，其滞后项中包括空间滞后项、时间滞后项以及时间滞后项的空间滞后项，即综合考虑了时间与空间效应，表达式为： 　　其中l为空间滞后阶数，反映了t期省份i的第r个内生变量对其l阶空间近邻第k个内生变量在（t+h）期所产生冲击的平均效应。 　　三、实证分析 　　（一）单位根检验 　　SpSVAR模型要求时间序列是平稳的，先要检验序列的平稳性，以防止出现“伪回归”问题，其检验结果如表1所示。通过表1可以看出 lnE为非平稳序列，而其一阶差分则通过了平稳性检验，表明lnTS、lngdp、lnE为同阶单整序列，可以建立SpSVAR模型。限于数据可获得期限较短（T=23）以及待估参数较多，选择时间和空间都为1阶滞后的SpSVAR模型。 　　（二）结果分析 　　采用上述估计步骤可得到SpSVAR各参数（限于篇幅，只给出了即期结构参数C0的估计值），如表2所示。通过表2可以看出经济增长、产业结构、大气污染存在正向空间效应，且邻近省份三变量间存在空间相互影响。具体来说，邻近省份的经济增长会促进本省的经济增长，本省以及邻近省份经济增长、邻近省份产业结构高级化都会促进本省的产业结构高级化进程，而本省以及邻近省份经济增长会加剧大气污染，本省以及邻近省份的产业结构高级化会抑制大气污染排放，邻近省份的大气污染也加剧了本省大气污染。这也说明大气污染不仅与本省的经济增长、产业结构有关，更与邻近省份的经济增长、产业结构、大气污染有关，同时体现出了大气污染联防联控措施的必要性。此外，可以通过脉冲响应分析各内生变量间的相互作用机制。 　　1.经济增长对产业结构、大气污染的动态响应。图1和图2是经济增长对产业结构、大气污染以及自身冲击的脉冲响应图，并且脉冲响应值逐渐收敛于0，说明了各内生变量的平稳性，其中图1反映的是经济增长对本省份各冲击的动态响应，而图2反映的是各内生变量（1阶空间近邻）对其邻近省份经济增长造成的冲击。不难发现各内生变量对本省以及邻近省份经济增长造成的冲击其趋势基本一致，但对本省经济增