计量经济学考试重点.docxVIP

I男性的系数是87.75，，1%的临界值上认为男女差异显著。Ii t statistic on totwrk is ?.163/.018 ≈ ?9.06这是非常统计学意义。该系数意味着与一个小时的工作时间（60分钟）0.163（60）≈9.8分钟不到的睡眠。Iii need to estimate the model withoutI降低4.4%的体重Ii白人孩子比非白人的体重重 5.5% ， t=4.23，所以有有显著统计学意义Iii 如果母亲有一年以上的教育，孩子的出生体重估计0.3％更高。这是一个巨大的效果，t统计量只有1，因此在统计上并不显著。Iv两者使用不同的观测值；用第二个方程的观测值去估计第一个方程I t大于4，所以很显著；19.3/(2? 2.19) ≈ 4.41.，所以441左右最优Ii 非黑人女性SAT得分低于非黑人男性约45点。 t统计量大约是-10.51，所以差异在统计上是非常显着的。Iii 一个黑人男性的估计系数SAT成绩低于可比非黑人男性将近170点。 t统计量超过13绝对值，所以我们很容易拒绝假设Iv 分数的估计差异是 –169.81 + 62.31 = ?107.50.定义虚拟变量四个中的三个种族/性别类别，选择非黑人女性为基数组。然后，我们可以得到的t统计我们要作为黑人女虚拟变量系数。I近似??的区别仅仅是实用系数乘以100，或-28.3％。经t统计-.283/.099≈-2.86，这在统计上是非常显着。Ii涨幅幅度会小一些Iii 差异是14.1I社会经济地位影响学生表现。误差项包括家庭收入和PCIi 收入较高的家庭能为他们的孩子买得起电脑。因此，家庭收入肯定满足第二个要求的工具变量：它是内生变量。faminc有一个积极的影响，对GPA而言，所以父母的收入作为PC的IV还是不错的Iii定义一个虚拟变量，补助金，如果学生获得补助则为1，否则为0。然后，如果授予随机分配的，它是与u无关。特别是，它与家庭收入无关和其他社会经济因素在u。此外，授予应与PC相关：拥有一台PC的概率应该是显着提高，为学生接受资助。顺便说一下，如果大学给低收入学生，给予优先拨款将负相关，与u和IV将不一致。Idist和u是不相关的，教室安排通常不如学生心中的方便Ii Iii使用简单的经济学，必须是第一个方程功能的需求，因为它依赖于收入，这是一种常见的需求的决定因素。第二个方程包含一个变量，降雨，影响作物产量，因此玉米供应。在这个例子中，我们有兴趣的估计之间的权衡睡觉工作，控制了其他一些因素。 OLS是非常适合对于这一点，我们已经已经能够控制所有其他相关因素。虽然这是事实被假定为个人最佳地分配自己的时间约束，这不会导致系统联立方程。如果我们写下这样的系统，是没有意义的，其中每个方程可以站在自己的，也将有一个有趣的其他条件不变的解释。此外，我们不能估计要么方程，因为经济推理，让我们没有办法不包括外生变量，无论从方程。见例16.2类似的讨论。我们可以很容易地看到秩条件确定第二个方程不成立：有没有外生变量出现在第一个方程中，也没有在第二的公式。提供γ3≠0（我们相信：γ30）的第一个方程确定。这为我们提供了一个外生变量，日志（价格），可以用来作为一个四醇在估计第一个方程2SLS（在这种情况下，这仅仅是IV标准）I在其他条件相同，使用安全套率较高，应减少性率传播疾病Ii如果学生发生性行为的行为合理，不使用安全套预防性病，然后使用安全套应增加的速率会增加感染。If students having sex behave rationally, and condom usage does prevent STDs, then condom usage should increase as the rate of infection increases.Iii