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计量经济学实验报告(二)

2013-2014第1学期 计量经济学实验报告 实验(二):多元回归模型实验 学号: 姓名: 专业: 选课班级: 实验日期: 实验地点: 实验名称:多元回归模型实验 【实验目标、要求】 使学生掌握用Eviews做 1. 多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测; 2. 非线性回归模型参数估计; 3. 受约束回归检验。 【实验内容】 用Eviews完成: 1. 多元线性回归模型参数的OLS估计、统计检验、点预测和区间预测; 2. 非线性回归模型的估计,并给出相应的结果。 3. 受约束回归检验。 实验内容以课后练习:以75页第8为例进行操作。 【实验步骤】 75页第8题 解: (1)在Eviews中建立如下双对数变换模型: 估计结果如下: 有上述数据可得,样本回归方程为: t=(1.586) (3.454) (1.790) 分析: 1)拟合优度说明:表明,lnY的79.6%的变化可以由lnK与lnL的变化来解释。当职工人数不变时,资产每增加1个单位,工业总产值将增加0.6092;当资产不变时,职工人数每增加1个单位,工业总产值将增加0.3068。 F统计量说明:若给定5%的显著性水平,临界值=3.34,=2.048,由于F=59.66大于临界值,从总体上看,lnK与lnL对lnY的线性关系是显著的。 2)对参数的t值进行分析。lnK的参数所对应的t统计量3.454大于临界值的2.048,因此,该参数是显著的。但是lnL对应的t统计量1.790小于临界值2.048,该参数是不显著的。在假定的显著性水平为10%,临界值=1.701,这时的参数就变为是显著的。 (2)由(1)可得,,它表示资产投入K与劳动投入L的产出弹性近似为1,也就是说中国2000年的制造业总体呈现规模报酬不变的状态。下面用Eviews软件来进行检验。 1)原假设假定为,将原模型转化为 估计得到的结果为: 由上面数据可知,该方程F统计量值12.27大于临界值3.34,其参数也通过的检验。在无约束条件下方程的残差平方和为RSS1=5.0703,在约束条件下的方程残差平方和RSS2=5.0886,建立F统计量: 在5%的显著性水平下,=4.20,显然有F,接受原假设,即可以认为中国2000年的制造业总体呈现规模报酬不变的状态。 4

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