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《经济预测与决策》 课程论文 课程论文题目 浅谈决策树于风险决策中的应用 专 业 统计学 班 级 学 号 姓 名 浅谈决策树于风险决策中的应用 摘要：决策树是风险型决策中的一种重要的决策方法.与矩阵决策法相比，决策树具有方便简捷、层次清楚、能形象地显示决策过程等的优点.较为详细的介绍了决策树的思想及决策树的生成方法，并通过实例给出了决策树在决策问题中的具体应用方法. 关键词：风险型决策；决策方法；决策树 Abstract The decision tree is a kind of important decision-making method of risk decision. Compared with the matrix-decision method, decision tree is more convenient and has a clear level ,it also can visually display of the process in decision.This paper introduce the details with this method of how to generate the ideas and how to choose the right decision tree.In the end, give an example to explain this methods’ application area. Keywords: The risk of decision-making; decision making method; decision tree1. 引言 决策树是对决策局面的一种图解.它把各种备选方案、可能出现的自然状态及各种损益值简明地绘制在一张图表上，用决策树可以使决策问题形象化.便于管理人员审度决策局面，分析决策过程.利用决策树来解决各种类型的风险型决策问题，就是按一定的方法绘制好决策树，然后用反推决策树方式进行分析，最后选定合理的最佳方案.风险型决策方法主要用于人们对未来有一定程度认识，但又不能肯定的情况，这时方案具有两种以上的自然状态，各种自然状态均有出现的可能，人们根据以前的资料能够预测出各种自然状态出现的概率值，风险型决策方法主要包括矩阵决策法和决策树法. 2. 决策方法 风险型决策问题一般具有以下5项特点： 1)决策具有明确目标：获得最大收益(利润)或最小损失； 2)存在几种备选方案； 3)存在几种自然状态，这几种状态是决策者无法控制和选择的； 4)事先无法确切知道今后将出现哪种自然状态，但是可以根据以前的资料和经验估计，常称为先验概率； 5)每一种备选方案在各种自然状态下的结构收益值，可预先估计. 因此，进行风险决策必须依据一定的准测. 2.1 矩阵决策法 矩阵决策法是依据期望准则进行的决策方法，是应用矩阵表分析选择最优方案的方法.它将风险决策问题的基本要素(可供选择的各种方案，每种方案可能出现的情况，和概率各种可能情况下对应的结果)用表l即决策矩阵来描述. 表1 期望收益值的计算公式为： 比较各方案的期望收益值，值最大的方案就是最优方案. 2.2 决策树分析法 风险型决策除了用矩阵形式来分析外，还可以表示为比较直观的形式：决策树.决策树是将决策问题中的各个行动方案、自然状态及其对应的管理和各方案的收益等信息自左至右绘出一颗决策树.决策树法是一种用树型图来描述各方案在未来收益的计算、比较及选择的方法.与决策矩阵表示决策问题相比，决策树表示有许多优点.例如，决策矩阵表示法只能表示单级决策问题，并且要求所有行动方案所面对的自然状态完全一致，当利用决策树表示时，决策矩阵的缺点均能被克服.同时，决策树还有方便简捷、层次清楚、能形象地显示决策过程等优点. 3. 决策树在风险决策中的作用 3.1 决策树的意义 决策树就是对决策局面的一种图解.用决策树可以使决策问题形象化.当项目需要做出某种决策、选择某种解决方案或者确定是否存在某种风险时，决策树提供了一种形象化的、基于数据分析和论证的科学方法，这种方法通过严密的逻辑推导和逐级逼近的数据计算，从决策点开始，按照所分析问题的各种发展的可能性不断产生分枝，并确定每个分枝发生的可能性大小以及发生后导致的损