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《食品试验优化设计》课程教学改革探索 　　摘要：《食品试验优化设计》是一门具有很强综合性、实践性的课程。本文通过对课程性质与目的、教学方法等方面的介绍，根据本门课程的特点，着重阐述了教学中比较好的教学方法，例如实践式教学、互动式教学、“软件验证式”教学等。 　　关键词：食品试验优化设计;教学方法;教学体会 　　中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）05-0058-02 　　 一、课程性质与目的 　　《食品试验优化设计》是食品科学与工程、食品质量与安全专业的一门选修课。课程内容主要包括试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统计假设测验与参数估计、方差分析、回归与相关、多元线性回归分析、试验设计基础、正交试验设计、均匀试验设计以及响应面设计等。通过学习使学生掌握试验设计的基本原理和方法，使学生能够独立设计试验和实施试验，并能对试验结果进行正确的统计处理，培养学生成为具有一定试验设计水平的人才。 　　试验优化设计是以数理统计为理论基础，按照试验设计原理，对科学研究中拟通过试验解决的具体问题提出科学而合理的试验方案，指导和保证试验环节的正确实施，力求以最经济的试验投入获得尽可能多的数据信息，然后用科学的统计方法进行数据处理，得出可靠的结论，从而进一步指导生产以及科研工作。食品试验优化设计是试验优化设计在食品科学领域的具体应用，是食品科学与工程以及相关专业必修的专业基础课。学习本课程的主要目的是让学生掌握试验设计的基本原理和方法，培养学生分析问题和解决问题的能力，使学生能够独立设计试验和实施试验，并能对试验结果进行正确的统计处理，培养学生成为具有一定试验设计水平的高级专业人才。 　　本课程的教学的主要目的是，引导学生了解试验设计与统计分析的发展历史、基本原理;熟悉食品试验优化设计课程的基本内容、关键知识点;掌握常用的试验设计方法，能独立进行试验设计;掌握常用的试验设计方法数理统计方法，能独立地对试验结果进行合理的统计分析;掌握常用数据处理软件Excel、DPS、Minitab的应用。知识认知方面的培养，特别是数据资料的整理与分析;理论分布与抽样分布;统计假设检验与参数估计;方差分析;回归与相关;试验设计基础;全面试验设计;正交试验设计;均匀试验设计。能力培养方面，包括试验结果简单统计处理分析的能力;利用统计假设检验的理论和方法解决实际问题能力;使用方差分析的基本知识处理实践中的差异显著性检验问题的能力;建立两个变量间的简单回归关系，并运用统计方法进行显著性检验的能力;应用正交试验设计原理与方法处理科研与生产实际问题能力;运用常用的试验设计方法能够独立设计试验和实施试验，对试验结果进行正确的统计处理，分析问题和解决问题的能力。同时，提高学生的综合素质，严谨的科研态度;精细的治学作风;独立的自学能力。 　　二、《食品试验优化设计》教学的相关策略 　　食品试验优化设计课程有着比较深的逻辑性和数学理论，是应用数学的应用再现。学生应充分认识食品试验优化设计课是一门应用性较强的“工具课”，不是“数学课”，作为“工具课”，关键应在应用中去学习，边应用边学习边掌握。在课程学习中始终围绕“试验设计”、“数据处理”、“统计软件应用”三个方面，贵在领会基本试验设计思想，掌握必要的设计和统计分析方法，最终才能灵活地运用到实践中去。可采取以下几种教学策略： 　　1.首先应以学生为本，在教学中最大限度突出学生的主体地位。主动适应学生的个性化求，开展分类培养，尊重学生的选择。在新型教学模式中，教师与学生角色转变，我们新的教学理念是以学生发展为根本，学生为主体。而教师主要起到一个指导的作用，教师在教学中主要是挖掘学生的学习潜力，让学生在自觉主动的认知活动中获取知识，增长才干。具体的做法是，根据学生的兴趣爱好，让学生把课堂中学到的知识应用到实际生活中去，让学生在课堂上提出自己生活中遇到的与统计相关的例子或者问题，教师和学生共同去探讨。这种方式增加了学生对相关知识的理解，提高了学生的学习热情。 　　2.注重实践教学改革，提升学生创新实践能力。随着高等教育的大众化，实践教学逐步由从属于理论教学，走向与理论教学、学生思想政治教育并重的地位。实践引起兴趣，兴趣带动学习，学习提高素养，素养促进发展。《食品试验优化设计》是一门实用性非常强的课程，食品科学在原料、生产工艺、质量控制等方面具有特殊性和复杂性，科学地进行试验设计和统计分析对获得正确的结论尤为重要[1]。我们的《食品试验优化设计》是给大学三年级学生开设的，这个时期的学生大多已经通过“科学创新”等项目加入到实验室的学习中去了，所以此时我们可结合所学内容，把我们的试验设计知识应用到学生正在进行的科研试验中去，使理论与实际相结合，有助于自身对所学知识