5_t检验_科学学位解说.ppt

　第四节 两独立样本均数比较的t’检验 t’检验统计量的计算公式： 当两总体方差不等(方差不齐)时，两独立样本均数的比较，可采用t’检验,亦称近似t检验 　检验 界限值计算公式： 式中 ?可取0.05或0.01。当?确定后，可查 t 界值表求得tα, v1及 tα,v2，将它代入上式即可求得 tα (双侧用tα/2). 若 t ‘ tα’，则 P ? ; 反之 P ? t’ 检验实例分析步骤 建立检验假设，确定检验水准 H0：?1??2，即两种饲料小白鼠增重总体均数相同; H1：?1??2，即两种饲料小白鼠增重总体均数不相同; ??0.05 计算检验统计量 两总体方差不同，应选用t’ 检验 　 t’ 检验实例分析步骤 确定P值，作出推断结论 先查t界值表 得t0.05(11)＝2.201，t0.05(12)＝2.179, 再按公式计算t’界限值 t’ 检验实例分析步骤 确定Ｐ值　　　 得P 0.05 按?＝0.05水准，拒绝H0，接受H1, 差异有统计学意义。 可认为两种饲料饲养后小白鼠增重的均数不同，高蛋白组高于低蛋白组。 第五节 z 检验 根据数理统计的中心极限定理,不论变量X的分布是否服从正态分布,当随机抽样的样本例数足够大,样本均数服从正态分布 其中?为原来的总体均数, ?为总体标准差 　　　 为均数标准误 标准正态变量为 z Z 检验原理 当总体标准差?已知,或样本量较大(如n50)时 样本均数与总体均数比较、配对设计样本均数比较和两独立样本均数比较的假设检验,可以计算检验统计量z值 标准正态变量z的界值双侧时,　　　　　　 单侧时 所计算的统计量z值与这些界值比较,很容易确定P值和作出推断结论 Ｚ 0.05/2= 1.96 Ｚ 0.01/2 = 2.58 Ｚ 0.05 = 1.64 Ｚ 0.01 = 2.33 Z 检验原理 成组设计的两样本均数比较的统计量z值计算中,两均数差的标准误为 统计量z值的计算公式为 z Z 检验——实例分析 例: 研究正常人与高血压患者胆固醇含量(mg%)的资料如下,试比较两组血清胆固醇含量有无差别。 正常人组 高血压组 Z 检验——实例分析步骤 建立检验假设, 确定检验水平 　　　　,即正常人与高血压患者血清胆固醇值总体均数相同; 　　　　,即正常人与高血压患者血清胆固醇值总体均数不同; ?=0.05,双侧。 计算统计量z值 将已知数据代入公式,得 z 3．确定 P 值，作出推断结论 自由度df =10-1= 9 ， 查t 临界值（C2,p560）得： 0.20Ｐ 0.40，按α=0.05水准不拒绝H0，差异无统计学意义。 根据目前资料尚不能认为克矽平对血红蛋白含量有影响。 例4 为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇含量，将20名女性按年龄配成10对。每对中随机抽取一人服用新药，另一人服用安慰剂。经过一段时间后，测得血清总胆固醇含量如下表，问该新药是否影响女性血清总胆固醇含量？ 配对样本均数t检验——实例分析 两个同质受试对象分别接受两种不同的处理 * 表 新药组与安慰剂组血清总胆固醇含量 配对号 新药组 安慰剂组 d 1 4.4 6.2 -1.8 2 5.0 5.2 -0.2 3 5.8 5.5 0.3 4 4.6 5.0 -0.4 5 4.9 4.4 0.5 6 4.8 5.4 -0.6 7 6.0 5.0 1.0 8 5.9 6.4 -0.5 9 4.3