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(信息科学概述

信 息 科 学 信息科学是以信息为主要研究对象,以信息的运动规律和应用方法为主要研究内容,以计算机等技术为主要研究工具,以扩展人类的信息功能为主要目标的一门新兴的综合性学科。 ??? 信息科学由信息论、控制论、计算机科学、仿生学、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相结合而形成的。 ??? 二十世纪40年代末,美国数学家香农发表了《通信的数学理论》和《在噪声中的通信》两篇著名论文,提出信息熵的数学公式,从量的方面描述了信息的传输和提取问题,创立了信息论。于是信息论首先在通信工程中得到广泛应用,为信息科学的研究奠定了初步的基础。 ??? 随着自动化系统和自动控制理论的出现,对信息的研究开始突破原来仅限于传输方面的概念。美国数学家维纳在这个时期发表了著名的《控制论》和《平稳时间序列的外推、内插和平滑问题》,从控制的观点揭示了动物与机器的共同的信息与控制规律,研究了用滤波和预测等方法,从被噪声湮没了的信号中提取有用信息的信号处理问题,建立了维纳滤波理论。 ??? 60年代中,由于出现复杂的工程大系统需要用计算机来控制生产过程,系统辨识成为重要研究课题。从信息科学的观点来看,系统辨识就是通过输入输出信息来研究控制系统的行为和内部结构,并用简明的数学模型来加以表示。控制就是根据系统结构和要求对信息加工、变换和利用。 ??? 信息和控制是信息科学的基础和核心。70年代以来,电视、数据通信、遥感和生物医学工程的发展,向信息科学提出大量的研究课题,如信息的压缩、增强、恢复等图像处理和传输技术,信息特征的抽取、分类和识别的模式、识别理论和方法,出现了实用的图像处理和模式识别系统。 ??? 香农最初的信息论只对信息作了定量的描述,而没有考虑信息的其他方面,如信息的语义和信息的效用等问题。而这时的信息论已从原来的通信领域广泛地渗入到自动控制、信息处理、系统工程、人工智能等领域,这就要求对信息的本质、信息的语义和效用等问题进行更深入的研究,建立更一般的理论,从而产生了信息科学。 ??? 为了解决控制和决策中的非数值问题,和适应80年代以后智能机研究的需要,以及要解决知识信息处理的问题,遂产生了知识工程,并已研制成专家系统、自然语言理解系统和智能机器人等。 ??? 信息科学正在形成和迅速发展,人们对其研究内容的范围尚无统一的认识。现在主要的研究课题集中在以下六个方面: ??? 信源理论和信息的获取,研究自然信息源和社会信息源,以及从信息源提取信息的方法和技术; ??? 信息的传输、存储、检索、变换和处理; ??? 信号的测量、分析、处理和显示; ??? 模式信息处理,研究对文字、图像、声音等信息的处理、分类和识别研制机器视觉系统和语音识别装置; ??? 知识信息处理,研究知识的表示、获取和利用,建立具有推理和自动解决问题能力的知识信息处理系统即专家系统; ??? 决策和控制,在对信息的采集、分析、处理、识别和理解的基础上作出判断、决策或控制,从而建立各种控制系统、管理信息系统和决策支持系统。 ??? 信息过程普遍存在于生物、社会、工业、农业、国防、科学实验、日常生活和人类思维等各种领域,因此信息科学将对工程技术、社会经济和人类生活等方面产生巨大的影响。 系? 统? 学 系统论是研究系统结构与功能(包括演化、协同和控制)一般规律的科学。 ??? 加拿大籍奥地利理论生物学家贝塔朗菲是最早探索系统一般规律的科学家。在《一般系统论》一书中,他指出系统在不同领域中表现出结构上的相似性或同构性,并将系统普遍性质总结为系统整体性、关联性、动态性、有序性和预决性。贝塔朗菲试图建立各种系统共同规律的科学,但他的理论仅限于定性描述,思辨性内容居多,而属于科学技术范畴的结论甚少。 ??? 从50年代起,系统工程的大量实践,运筹学、控制论、信息论的迅速发展,都为系统学的建立提供了丰富材料。另一方面,其他科学技术特别是物理学、化学、理论生物学、数学等都有了新的发展和突破,如普里戈金的耗散结构理论,哈肯的协同学,艾根的超循环理论,托姆的突变论,斯梅尔和廖山涛的动力系统理论,都在不同程度上揭示了系统的深刻的性质和规律,使得人们对系统有了更加深入的认识。 ??? 例如,系统的发展在时间上具有不可逆性,系统的过去和将来之间存在着对称破缺;系统具有自组织性,在涨落作用下,能自发形成稳定的有序结构,有序是系统自组织和子系统协同的结果;系统包含有复杂的反馈机制,反馈是有序之本;系统在一定条件之下,可以从有序变成混沌,也可以从混沌变成有序,还可以从一种有序变为另一种有序而导致状态突变;混沌是系统对初始条件和边界条件异常敏感产生的貌似无序的运动。 ??? 混沌现象表明,确定性系统可以产生随机行为。卡姆定理说明,在封闭系统中,三维以上非线性系统出现混沌是普遍的。 ??? 对开放系统,动力系统理论也

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