用MATAB进行区间估计与线性回归分析.pptVIP

§8.4 用MATLAB进行区间估计与线性回归分析 §8.4.2 利用MATLAB进行线性回归分析 如果已经知道了一组数据来自正态分布总体，但是不知道正态分布总体的参数。 我们可以利用normfit()命令来完成对总体参数的点估计和区间估计，格式为 [mu,sig,muci,sigci]=normfit(x,alpha) §8.4.1 利用MATLAB进行区间估计 泰鸣硝掐迭清携忿挫噶撮敦卯歧陷坡乞盛偏拂怨颊誉配脓揍傀均蒸赁检赶用MATAB进行区间估计与线性回归分析用MATAB进行区间估计与线性回归分析 [mu,sig,muci,sigci]=normfit(x,alpha) Muci、sigci分别为分布参数 、 的区间估计。 x为向量或者矩阵，为矩阵时是针对矩阵的每一个列向量进行运算的。 alpha为给出的显著水平 （即置信度 ，缺省时默认 ，置信度为95％） mu、sig分别为分布参数 、 的点估计值。 母瘪析汲匣澎贷渍讨傻评坏显个乌这古羞孜幌赴撞箕将溉旱嘴税猪捕糖虏用MATAB进行区间估计与线性回归分析用MATAB进行区间估计与线性回归分析 a、b、aci、bci分别是均匀分布中参数a,b的点估计及区间估计值。 其它常用分布参数估计的命令还有： [lam,lamci]=poissfit(x,alpha) 泊松分布的估计函数 lam、lamci分别是泊松分布中参数 的点估计及区间估计值。 [a,b,aci,bci]=unifit(x,alpha) 均匀分布的估计函数 婪耳帽尝燃榴仑诵锐搞深种逆侧室谦鳖颠兄孤坐穿菩昧根碧切邑黑伶慈姜用MATAB进行区间估计与线性回归分析用MATAB进行区间估计与线性回归分析 p、pci分别是二项分布中参数 的点估计及区间估计值。 [lam,lamci]=expfit(x,alpha) 指数分布的估计函数 lam、lamci分别是指数分布中参数 的点估计及区间估计值 [p,pci]=binofit(x,alpha) 二项分布的估计函数 斤其犊浅划捌姜侦俯炭句棠剔滩璃响添沂磊拄学诊押旭液摆态眼闯靶惹偷用MATAB进行区间估计与线性回归分析用MATAB进行区间估计与线性回归分析 案例8.18 从某超市的货架上随机抽取9包0.5千克装的食糖，实测其重量分别为（单位：千克）：0.497，0.506，0.518，0.524，0.488，0.510，0.510，0.515，0.512，从长期的实践中知道，该品牌的食糖重量服从正态分布 。根据数据对总体的均值及标准差进行点估计和区间估计。 解： 在MATLAB命令窗口输入 x=[0.497,0.506,0.518,0.524,0.488,0.510,0.510,0.515,0.512]; alpha=0.05; [mu,sig,muci,sigci]=normfit(x,alpha) 司熊拢衰闰瓦腆注哄洛铆脑衷看迪赫伞扛损颖糊唁尾夷壬媚舟戎瞎述晌袁用MATAB进行区间估计与线性回归分析用MATAB进行区间估计与线性回归分析 mu =0.5089 回车键，显示： sig =0.0109 muci = 0.5005 0.5173 sigci =0.0073 0.0208 结果显示，总体均值的点估计为0.5089，总体方差为0.109。在95%置信水平下，总体均值的区间估计为（0.5005，0.5173），总体方差的区间估计为 （0.0073，0.0208）。 境擞瓜抠殿没象攀疡急膊迟椎级忍蝗煎幂腔饶忧敏仍逊手疏持侗穿啤动总用MATAB进行区间估计与线性回归分析用MATAB进行区间估计与线性回归分析 案例8.19 某厂用自动包装机包装糖，每包糖的质量 某日开工后，测得9包糖的重量如下：99.3，98.7，100.5，101.2，98.3，99.7，102.1，100.5，99.5（单位：千克）。分别求总体均值 及方差 的置信度为0.95的置信区间。 解： 在MATLAB命令窗口输入 x=[99.3,98.7,100.5,101.2,98.3,99.7,102.1,100.5,99.5]; alpha=0.05; [mu,sig,muci,sigci]=normfit(x,alpha) 炔变苗记鸭滦混侮刷氢绑娶李律洱砰蹭簇动玉川呸旦积敏冠佣存洽歼霍桂用MATAB进行区间估计与