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情报学的学科地位问题 舆情监测  1 问题的提出 　　情报学是伴随着现代信息革命的浪潮而产生和发展起来的。作为一门年轻的、充满活力的学科，适逢社会信息化的大潮，其发展势头应是迅疾无匹的。然而，我们不能不注意到，情报学的发展正面临着日益严重的危机和挑战。从外部环境看，进入90年代以来，新一轮信息热潮的掀起加快了信息科学群的发展速度，并使其研究规模不断扩大，群体内的学科竞争日趋激烈。相关学科领域如传播学、认知科学、计算机科学技术、信息管理学、信息经济学、信息法学等发展势头强劲，研究成果迭出；而情报学的发展相对来说则显得太落后了。从内部结构看，情报学研究的发展极不平衡，基础理论研究停滞不前，学科建设则更加滞后。这使得情报学在激烈的学科竞争中受到排挤。仅以学科教育为例，人们都会感受到计算机科学技术方面的专业和课程在大学中受欢迎的程度。这与情报学（连同传统的图书馆学）教育江河日下的状况形成了鲜明的对照。 　　我们毫不怀疑，情报学是信息科学群中一个重要的、独立的学科。但是，我们必须考虑，为什么情报学不能独立地在教育领域立足，而总是与图书馆学、传播学、管理学或计算机科学结合在一起。高等教育与中等职业教育（培训）的区别在于，它是以学科理论为基础设立系科专业的。任何一个教学领域，都应有一个充实的“学科理论内核”，以此为依托，生长出面向社会需要的方方面面。可以说，情报学目前的困境就在于“理论的贫困”。在20世纪后半叶，人们已经把各个学科领域的大量理论移植到情报学中来了，并试图提出情报学的各种学科理论模型。对此，A.J. Meadows指出：“现在的根本问题不是能否找到适用的理论去适应情报学的各个不同分支，而是现有的各种理论能否整合起来为整个学科提供一个统一的理论图象。”这就提醒我们要注意情报学自身的学科地位问题。2 信息科学群中的情报学 　　德国物理学家普朗克指出，科学是内在的整体，它被分解为单独的部门不是取决于事物的本质，而是取决于人类认识能力的局限性。实际上，存在着由物理学到化学、通过生物学和人类学到社会科学的连续的链条。这是一种任何一处都不能被打断的链条，其中之一就是信息链（Information Chain）。不同学科领域对信息现象的共同探索，形成了一个信息科学群（Information Sciences）。信息科学群的崛起，是信息现象日趋复杂化、信息爆炸性增长、知识重要性增加、信息技术飞速发展等因素相互作用的结果。 　　信息科学群是以信息为基本研究对象，以信息运动规律和应用方法为主要研究内容，以扩展人类信息功能为中心研究目标而形成的一个横断性、综合性学科群体。D.A. Marchand认为，信息科学群包括如下一些学科：情报学、图书馆学、计算机科学、信息学和信息论、系统理论和系统分析、控制论、运筹学、机器人学、人工智能、认知心理学、决策科学、符号学、认知科学等。当然，这不可能是信息科学群的完整结构。由于信息现象的广泛渗透性，无论是在自然科学和工程技术方面，还是在社会科学和人文科学方面，甚至哲学方面，都存在着对信息现象进行研究的大量学科领域。但归根结底，信息科学群的目标是提高人类信息功能的整体水平。以这一目标为中心，信息科学群的发展将越来越深刻地揭示和阐明自然界和社会领域中信息运动的客观规律，越来越深刻地揭示和阐明人类思维领域中信息加工和处理的内在机制，从而为人类认识世界和改造世界，为人类智能的充分释放提供有效的理论、方法和工具。综合有关研究，信息科学群的研究范围应包括：哲学中有关信息范畴的研究：控制论、系统论、协同论和耗散结构理论中有关信息一般功能的研究；认识论、认知科学、思维科学和脑科学中有关人类精神信息与智能活动的研究；探索信息本质特性的信息论、符号学、语义学、元信息学（Informatology）；以信息交流与管理为对象的图书馆学、文献学、档案学、博物馆学、传播学、新闻学、教育学、情报学、信息学等；与社会科学各分支的交叉学科如信息社会学、信息经济学、信息心理学、信息政治学、信息法学等；自然科学和工程技术诸领域中有关各种物理信息、生物信息、生理信息、遗传信息、工程信息、机器信息的研究，等等。 　　早在1984年，美国学者S. Herner就在“JASIS”上发表了《情报学简史》一文。该文从情报学的基础论著、关键人物和重大事件等方面进行分析评述，认为情报学是在图书馆学、计算机和穿孔卡片科学、研究与发展、文献学、文献与索引技术、传播学、行为科学、微观与宏观出版、视频与光学等学科领域相互整合的结果。的确，情报学（Information Science）在信息科学群中经常与信息学（Informatics）、传播学（Communication）、图书馆学（Library Science）等相关学科混杂在一起成为Computer and