应用多元统计分析SAS作业..docxVIP

5-9 设在某地区抽取了14块岩石标本，其中7块含矿，7块不含矿。对每块岩石测定了Cu，Ag，Bi三种化学成分的含量，得到的数据如表1。表1 岩石化学成分的含量数据类型序号CuAgBi类型序号CuAgBi含矿12.580.900.95不含矿82.251.981.0622.901.231.0092.161.801.0633.551.151.00102.331.741.1042.351.150.79111.961.481.0453.541.850.79121.941.401.0062.702.231.30133.001.301.0072.701.700.48142.781.701.48(1)假定两类样本服从正态分布，使用广义平方距离判别法进行判别归类（先验概率取为相等，并假定两类样本的协方差阵相等）；(2)今得一块标本，并测得其Cu，Ag，Bi的含量分别为2.95，2.15和1.54，试判断该标本是含矿还是不含矿？问题求解1 使用广义平方距离判别法对样本进行判别归类用SAS软件中的DISCRIM过程进行判别归类。SAS程序及结果如下。data d59;input group x1-x3@@;cards;1 2.58 0.9 0.951 2.9 1.23 11 3.55 1.15 11 2.35 1.15 0.791 3.54 1.85 0.791 2.7 2.23 1.31 2.7 1.7 0.482 2.25 1.98 1.062 2.16 1.8 1.062 2.33 1.74 1.12 1.96 1.48 1.042 1.94 1.4 12 3 1.3 12 2.78 1.7 1.48；proc print data=d59;run;proc discrim data=d59 pool=yes distance list;class group;var x1-x3;run;由输出结果可知，两总体间的广义平方距离为D2=3.19774。还可知两个三元总体均值相等的检验结果：D=3.19774，F=3.10891，p=0.07560.10，故在显著性水平时量总体的均值向量有显著差异，即认为讨论这两个三元总体的判别问题是有意义的。线性判别函数为： 判别结果为含矿的6号样本错判为不含矿；不含矿的13号样本错判为含矿。2 对给定样本判别归类将Cu，Ag，Bi的含量数值2.95、2.15、1.54分别代入线性判别函数得：。贝叶斯判别的解 为，由于，因此待判的样品判为不含矿。5-10 已知某研究对象分为三类，每个样品考察4项指标，各类的观测样品数分别为7,4,6；类外还有3个待判样品（所有观测数据见表2）。假定样本均来自正态总体。表2 判别分类的数据样品号X1X2X3X4类别号16.0-11.519.090.012-11.0-18.525.0-36.03390.2-17.017.03.024-4.0-15.013.054.0150.0-14.020.035.0260.5-11.519.037.037-10.0-19.021.0-42.0380.0-23.05.0-35.01920.0-22.08.0-20.0310-100.0-21.47.0-15.0111-100.0-21.515.0-40.021213.0-17.218.02.0213-5.0-18.515.018.011410.0-18.014.050.0115-8.0-14.016.056.01160.6-13.026.021.0317-40.0-20.022.0-50.031-8.0-14.016.056.0292.2-17.018.03.03-14.0-18.525.0-36.0(1)试用马氏距离判别法进行判别分析，并对3个待判样品进行判别归类。(2)使用其他的判别法进行判别分析，并对3个待判样品进行判别归类，然后比较之。问题求解1判别分析及判别归类使用SAS软件中的DISCRIM过程进行判别归类，SAS程序及结果如下。data d510;input x1-x4 group @@;cards;6-11.519901-11-18.525-36390.2-171732-414203520.5-11.519373-10-1921-4230-235-35120-228-203-100-21.47-151-100-21.515-40213-17.21822-5-181814501-86-1326213-40-2022-503-8-141656 .92.2-17183 .-14-18.525-36 .；proc print;run;proc discrim data=d510 simple pcov wsscp psscp wc