ch1统计学及其基本概念讲解.ppt

部分网上数据资源 顺序数据（rank data） 即：等级数据,也是对事物进行分类的结果，只是这些分类在语义上表现出明显的等级或顺序关系； 例如，学生的成绩; 对商品和服务的满意程度 顺序数据以定序尺度(ordinal scale)来衡量。 数值型数据 数值型数据是使用自然或度量衡单位对事物进行测量的结果，其结果表现为具体数值。 两种衡量尺度： 定距尺度（interval scale） — 温度 定比尺度（ratio scale） 区别：是否存在“绝对零点”(没有,无) 定量数据或数量数据 截面数据 截面数据（cross-sectional data）是对多个不同的个体在相同或近似相同的时间点上收集的数据，它所描述的是现象在某一时刻或某一时间段的变化情况。 如数据集3：某公司人力资源部数据 时间序列数据 时间序列数据（time series data）是对同一个研究对象在不同时间上收集到的数据，它所描述的是现象随时间而变化的情况。 如数据集1：中国历年主要宏观经济指标 面板数据 是对若干个单位在不同时间进行重复跟踪调查所形成的数据。 例如，我们连续20年收集得到的多个企业工人的工资、受教育程度和就业情况的数据。 再如，世界各国历年主要宏观经济指标 绝对数 是基本表现形式，是其他形式形成的基础。现象的总体规模和水平一般都以绝对数形式表现，如：总人口、国内生产总值、货物周转量等都是绝对数,其计量单位有实物单位、价值单位和复合单位3种。 分为：时期数和时点数。 时期数是反映现象在一段时期内的总量。如产品产量、产值、销售额等。特点：可以连续计数，并可以累积。 时点数是反映现象在某一瞬间时刻上的总量，如人口数、商品的库存量、银行储蓄余额等。 特点：只能间断计数，各时点不能累积。 相对数 由两个相互联系的绝对数相比得到，反映事物的相对数量。 常用的相对数：结构相对数、动态相对数、比较相对数、计划完成相对数。 结构相对数是在对资料进行分组的基础上，以总体的总量作为比较的标准而得到的相对数。 动态相对数是将不同时期的同类事物的水平加以比较求得的相对数。 比较相对数是将不同个体的同类现象对比得到的相对数。 计划完成相对数将实际完成数与计划完成数对比用以反映计划的执行情况。对于产出类指标，如产量，大于100%说明完成了规定的任务，而对于投入类指标，如成本，则小于100%说明完成任务。 平均数 反映现象的一般水平。 思考：平均数和相对数的区别 总体与个体 统计总体，简称总体(population)，是所要研究的事物或现象的全体，即由客观存在的，具有某种共同特征的许多个别事物构成的整体。 个体(item unit)是构成统计总体的个别事物，又称为单位。 1、大量性 2、同质性 3、差异性 4、相对性 总体容量 有限总体 无限总体 总体的特点 样本 样本(sample)是指从统计总体中抽取出来代表这一总体的、由部分个体组成的集合。 代表性 样本量(sample size) 抽取原则：随机 非随机抽样： 判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样 … 标志 统计标志，简称标志,是指每个个体所共同具有的属性或特征，它是说明个体的属性或特征的具体名称。 标志值 分类：品质标志和数量标志 不变标志和可变标志 是非标志、交替标志、0-1标志 一类特殊的品质标志 指标 统计指标，简称指标，是反映总体或样本数量特征的，由各个个体的标志值汇总综合而成。任何一个统计指标都是经过了从个别到一般、从具体到抽象的过程，它体现总体或样本特征，具有综合性。 包括：指标名称，指标数值 （一）口径一致是统计指标的基本要求 （二）统计指标按反映问题的数量特征分类 （三）统计指标按核算的范围分类 （一）口径一致是统计指标的基本要求 1. 统计指标是反映研究对象总体特征的，确定研究对象往往与一定的理论相联系，理论定义的范畴应该和实际获得的指标数值的口径统一。 2. 统计口径包括两个方面：一是计算口径外延的明确定义，二是计算口径维度的正确把握。 高速行驶比中速行驶更安全吗？ （二）统计指标按反映问题的数量特征分类 1. 数量指标 它是反映客观事物的规模或水平的指标，它表现为汇总后直接得到的绝对数或总量，又称之为总量指标或绝对指标。数量指标是最基本的指标，它是计算其他指标的基础。 数量指标包括标志总量和单位总量，如总产值、工资总额、人口总数、企业个数等。 2. 质量指标 它是反映客观现象之间的相互联系、比例关系、发展速度、内部结构的指标，一