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新教育时代大数据对教育的影响 　　摘 要：在当今的信息时代，互联网、云技术、物联网以及基于以上的大数据技术正推动各行各业进行着翻天覆地的变革，大数据已经渗透到了社会经济、政治、文化、生活等各方面，产生了深远的影响，给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的革新与挑战。教育行业也不例外，教育管理、思维方式、学习行为、教学评估等，无不受到大数据的影响。本文对大数据对现代教育产生的影响进行了全面剖析。 　　 关键词：大数据 教育 个性化教育 　　一、何为大数据 　　大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。要理解大数据这一概念，首先要从大入手，大是指数据规模，大数据一般指在10TB（1TB=1024GB）规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结（Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity），即体量大、多样性、价值密度低、速度快。 　　第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。 　　第二，数据类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。 　　第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 　　第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。 　　二、大数据与传统数据的区别 　　大数据与传统数据的区别在于对于“数据”的理解更为深入，许多我们曾经并没有重视的，或者缺乏技术与方法去收集的信息，现在都可以作为“数据”进行记录与分析。大数据与传统数据最本质的区别体现在采集来源以及应用方向上。 　　传统数据挖掘方式，采集方法、内容分类，采信标准等都已存在既有规则，方法论完整。大数据挖掘是新鲜事物，还还没有形成清新的方法、路径以及评判标准。 　　传统数据来源于阶段性的、针对性的评估，其采样过程可能有系统误差;大数据来源于过程性的、即时性的行为与现象记录，第三方、技术型的观察采样的方式，误差较小。 　　传统数据分析所需要的人才、专业技能以及设施设备都较为普通，易获得：大数据挖掘需要的人才，专业技能以及设施设备要求较高，并且从业者需要有创新意识。 　　三、大数据对教育的影响 　　1.对教育理念和教育思维的影响 　　随着大数据时代的来临，教育理念、教育思维方式也有了很大改变。教育领域各方面都充满了大数据。学生、教师的一言一行，学校里的一切事物，都可以转化为数据。当每个在校学生都能用计算机终端学习时，包括上课、读书、写笔记、做作业、发微博、进行实验、讨论问题、参加各种活动等，这些都将成为教育大数据的来源。大数据比起传统的数字具有深刻的含义和价值。教育将不再是靠理念和经验来传承的社会科学，大数据时代的教育将步入实证时代，变成一门实实在在的基于数据的实证科学。大数据使得教育者的思维方式发生了深刻变化。传统的教育大多是教育主管部门和教育者通过教学经验的学习、总结和继承来展开的，但是有些经验是不具有科学性的，常识有时会影响人们的判断。大数据时代将可以通过对教育数据的分析，挖掘出教学、学习、评估等符合学生实际与教学实际的情况，这样就可以有的放矢地制定、执行教育政策，制定出更符合实际的教育教学策略。 　　2.对个性化教育的推动作用 　　大数据对教育带来的一个变化在于实施个性化教育具有了可能性，真正实现从群体教育的方式转向个体教育。利用大数据技术，我们可以去关注每一个学生个体的微观表现。通过这些微观数据的整合能够诠释教学过程中学生个体的学习状态、表现和水平。大数据技术将给教师提供最为真实、最为个性化的学生特点信息，教师在教学过程中可以有针对性地进行因材施教。比如，在课堂学习过程中，哪些学生注意基础部分，哪些学生注意实践内容，哪些学生完成某一练习，哪些学生可以阅读推荐书目，等等。不仅如此，当学生在完成教师布置的作业时，也能通过数据分析强化学习。比如，通过电子设备做作业时，某一类型的题目有几次全对，就可以把类似的题目跳过;如果某个类型的题目犯错，系统则可进行多次强化，这样不仅提高了学习效率，也减轻了学生的学习负担。 　　3.重新构建教学评价方式 　　教学评价中利用大数据分析，可以通过技术层面来评价、分析，进而提升教学活动，从依靠经验评价转向基于数据评价。教学评价的方式不再是经验式的，而是可以通过大量数据的“归纳”，找出教学活动的规律，更好地优化、改进教学过程。通过大数据分析，还可以发现学生思想、心态与行为的变化情况，可以分析出每个学生的特点，从而发现优点，规避缺点，矫正不良思想行为。此外，大数据通过技术