空間数据库理论简答【复习】.docVIP

1、栅格数据的组织的方法 （1） 以象元为记录的序列，在不同层上同一个象元位置上的各属性值表示为一个列数组 （2）以层为基础，每一层又以象元顺序记录它的坐标和属性值，一层记录完后又记录第二层 （3）与方法2一样以层为基础，但每一层内则以多边形（也称制图单元）为序记录多边形的属性值和充满多边形的各象元的坐标 2、空间索引 就是指依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系按一定的顺序排列的一种数据结构，其中包含空间对象的概要信息，如对象的标识、外接矩形及指向空间对象实体的指针。 3、几种空间索引方式（原理等） （1）格网索引 将工作区按照一定的规则划分成格网，然后记录每个格网内所包含的空间对象，为了便于建立空间索引的线性表，将空间格网按Morton码或称Peano键进行编码，建立Peano键与空间对象的关系。 （2）四叉树空间索引 四叉树分割的基本思想：是首先把一幅图像或一幅栅格地图（2k×2k，k1）等分成四部分，逐块检查其格网值。如果某个子区的所有格网都含有相同的值，则这个子区就不再往下分割；否则，把这个区域再分割成四个子区域，这样递归地分割，直到每个子块都只含有相同的灰度或属性值为止。这就是常规四叉树的建立过程。 （3）R树和R+树索引 R树空间索引——R树空间索引方法是设计一些虚拟的矩形目标，将一些空间位置相近的目标，包含在这个矩形内，这些虚拟的矩形作为空间索引，它含有所包含的空间对象的指针。 R＋树的提出——Storcebraker等（1986）就提出了R+树改进R树的空间索引。 （1）叶结点可以与上层结点相交，不一定非得完全覆盖。（2）中间结点不可以相交；（3）叶结点可以相交。即，同一索引记录可以出现在多个叶结点中。 4、大型遥感影像库的设计原则 数据独立性和共享原则；开放性原则；数据库的可扩展性原则；数据检索和管理的高效性原则 5、影像跨带问题及处理 1）跨带问题的产生：当图像漫游到相邻两带的相邻图幅时，由于两带的高斯坐标基准不同、各向两边的中央经线产生的变形导致两幅影像没有办法无缝地镶嵌到一起，产生了裂缝。 2）解决方法——无缝组织的方法：1）通过地理坐标建立起相邻两带的几何关系。 2）在带边时，可以通过几何关系把相邻带内的数据实时地投影到当前带内，与当前带内的数据无缝的镶嵌到一起。 6、数据挖掘： 从数据中发现隐含的、先前不知道的、潜在有用的信息的非平凡过程。 7、数据挖掘的任务： 数据约简；分类；聚类；关联规则发现 8、空间粒度与空间尺度： 1）空间粒度：空间数据的精细度、空间信息和空间知识的抽象度。 2）空间尺度：度量空间数据在空间数据挖掘中由细到粗、多比例尺或多分辨率的几何变换过程。 9、空间知识的规则： 空间特征规则和区分规则；空间分类规则和回归规则；空间聚类规则和关联规则；空间依赖规则和预测规则；空间序列规则和空间例外 10、空间数据挖掘的体系结构： 松散耦合式，也称外部空间数据挖掘模式；嵌入式，又称内部空间数据挖掘模式；混合型空间模型法 11、Geodatabase数据库设计步骤 1）数据的用户视图建模。和用户交流， 了解用户结构，解析用护的业务模型。2）定义对象和关联。使用对象集和创建逻辑数据模型，并定义它们之间的关联。3）选择地理描述方式。对有意义的数据采用确切的描述方式，如矢量、栅格、表面或Locator。4）与Geodatabase 元素匹配。将逻辑模型中的对象与Geodatabase 中的元素互相匹配起来。5）组织Geodatabase 结构。考虑地图专题、拓扑关联以及不同用户部门对数据的需求，创建Geodatabase。 12、数据预处理入库原则 1）针对性原则 要素几何类型问题要素分层问题要素拓扑关系的问题属性缺失和不正确命名问题符号表达问题 程序化处理； 手工处理 分步检查与分级检查相结合；人工检查与程序检查相结合普查与抽查相结合 整理基础平台保持与GIS基础数据库平台的一致性；无缝数据拼接处理 严格保持与数据标准一致 通过样区实验进行验证 14、规范性问题 P229 （1）数据库设计规范 1）过程规范 2）业务规范 3）设计工具 （2）数据生产 （3）数据应用 1）数据共享的要求 2）数据更新设计 3）历史数据的管理问题 4）国土资源信息系统建设应用 15、空间数据仓库的特征/特点 （1）主题与面向主题 与传统空间数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，空间数据仓 库中的数据是面向主题进行数据组织的。它在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合 、归类,并加以抽象地分析利用。 （2）集成的数据 空间数据仓库的数据是从原有的空间数据库数据中抽取来的。因此在数据 进入空间数据仓库之前，必然要经过统一与综合，这一步是空间数据