用SWT中的虛拟表格解决大数据量加载问题.docVIP

用SWT中的虚拟表格解决大数据量加载问题问题的提出：一般情况下，我们采用分页技术来解决大数据量加载的问题，这也是最好的办法。但是在有的项目中会遇到一次加载万单位级别数据的需求。尽管这是很糟糕的做法，即耗资源、加载速度又慢，但用户明指明了这样的需求，不这么做还不行。 解决方法：采用SWT中的虚拟表格技术来创建拥有大数据量的表格，解决加载速度让人难以忍受的问题，提升加载效率。 为了充分的说明问题，本文通过对比常规方法和虚拟表格技术加载2万条数据所需的时间，来说明虚拟表格在加载大数据量时的优越表现。 第一步：准备数据 1．? 首先建立所需的数据表 create table user (id int(10) primary key auto_increment, name1 varchar(20) , name2 varchar(20) , name3 varchar(20) , name4 varchar(20)) type=innodb; 2．插入数据（写测试的目的一般带有破坏性，我插了2万条） for (int i=0;i20000;i++) { String s = chengang; sm.executeUpdate(insert into test_table (name0,name1,name2,name3) values ( + s+1 +i +, + s +2+i +, + s +3+i +, + s +4+i +)); } 3．创建一个DAO文件，用来处理插入和获得数据：ConnDAO.java，详细内容请参看源文件 //按照给定的sql进行数据库查询 //取出数据后，赋值个Vector，并返回 public Vector executeQuery(String sql) { ResultSet rs = null; Vector vResult = new Vector(); try { Class.forName(driver); con = DriverManager.getConnection(dburl,userName,password); stmt = con.createStatement(); rs = stmt.executeQuery(sql); ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); int numCols = rsmd.getColumnCount(); while (rs.next()) { String strTempArray[] = new String[numCols]; for(int i = 1; i = numCols; i++) { /*将存储过程得到的每个字段赋值到字符串数组，并将其做为对象加入到vector类中返回*/ strTempArray[i - 1] = rs.getString(i); } vResult.addElement(strTempArray); } }catch(Exception e) { System.out.println(Query Error!!!!!!!!!); } return vResult; } } 第二步：创建测试文件 ? 在开始之前，请你确认正确安装了SWT Designer，创建一个基于SWT/JFS的项目（不是必须，但这样可以方便使用可视化编辑，当然你也可以直接编写代码）。 ? 1．为了与虚拟表格进行对比，我们首先用普通Table加载这2万条数据。 HelloWorld_Common.java package edu.bjtu.zhao.demo; //import 引入相关的类，具体可以参考本文的源文件 public class HelloWorld_Common { private static Table table; /** * Launch the application * @param args */ public static void main(String[] args) { //为了清晰说明问题，在此省略了相关部分代码，可以参考源代码 table = new Table(