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(智能信息处理复习提纲2014湖南大学

智能信息处理复习提纲 什么是智能理论?人工智能的主要学派有哪些?人工智能的主要应用领域有哪些?计算智能的生物学基础是什么、主要方法有哪些 智能理论的定义: “智能”一词可以用作名词,也可以用作形容词。如果用作名词,它是指人类所能进行的脑力劳动,包括感觉、认知、记忆、学习、联想、计算、推理、判断、决策、概括……如果用作形容词,它的意义是:人一样的、聪明的、灵活的、柔性的、自学习的、自组织的、自适应的、自治的…… 智能理论研究的两个方面: 一方面是对智能的产生、形成和工作的机制的直接研究,称为自然智能理论;另一方面是研究如何用人工的方法模拟、延伸和扩展智能。,主要是生理学和心理学研究者所从事的工作,称为人工智能理论。 人工智能的主要学派: (1)符号主义(心理学派):认为可以用一个符号系统在计算机上形式化地描述和模拟人的思维活动过程。(采用功能模拟方法) (2)联结主义(生理学派):利用人工神经网络模仿人类智能,认为人的智能的基本单元是神经元,由许多人工神经元联结起来的人工神经网络可以 具有自学习和自适应能力,能更好地模仿人类智能。(采用结构模拟) (3)行为主义(控制论学派):认为智能取决于感知和表现为行为,智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。(采用行为模拟) 人工智能的主要应用领域: (1)定理证明 (2)专家系统 (3)机器学习 (4)自然语言理解(5)智能检索 (6)机器人学 (7)自动程序设计(8)组合调度问题(9)模式识别(10)机器视觉 人工智能的目:就是让计算机这台机器能够象人一样思考。 计算智能的生物学基础是什么、主要方法有哪些: 计算智能是以生物进化的观点认识和模拟智能。基于结构演化的人工智能 主要方法:人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部有哪些信誉好的足球投注网站、模 拟退火等 智能信息技术涉及哪几个领域、各解决哪些问题?试将人类的认知过程与计算机认知过程进行比较。 智能信息技术涉及的领域:信息技术就是感测技术、通信技术、计算机技术和控制技术。感测技术就是获取信息的技术,通信技术就是传递信息的技术,计算机技术就是处理信息的技术,而控制技术就是利用信息的技术。 人类的认知过程与计算机认知过程进行比较图: 什么是智能信息技术?信息的十大基本特征是什么? 智能信息技术定义: 感测、通信、计算机和控制这4个领域中的智能化技术。 十大特征: 可度量、可识别、可转换、可存储、可处理、可利用、可传递、可再生、 可压缩、可利用、 可共享。 四、论述模糊条件语句的主要类型。对多重和多维模糊条件语句,其多维定义为Mamdani模糊蕴含关系“与”、多重定义为Mamdani模糊蕴含关系“或”时,给出其真值的隶属函数表达式。 模糊条件语句的主要类型: 简单条件语句:if A then B; 多重条件语句:if A then B else C; 多维条件语句:if A and B then C; 多重多维条件语句: if A and B then C else D and E then F; 多维定义为Mamdani模糊蕴含关系“与”,其真值的隶属函数表达式。 如果u1是A1,且u2是A2,…,且um是Am,则v是B 模糊关系为: 其隶属函数为: 多重定义为Mamdani模糊蕴含关系“或”时,其真值的隶属函数表达式。 如果u1是A11,则v是B1; 否则,如果u1是A21,则v是B2; …… 否则,如果u1是An1,则v是Bn; 该语句蕴涵的模糊关系为: 其隶属函数为: 论述模糊推理的主要方法?模糊取式与模糊拒取式有何差别?Zedah的推理方法和Mamdani的推理方法有何差别? 模糊推理的主要方法: 单输入模糊推理 Mamdani模糊推理 多输入模糊推理 多输入多规则模糊推理 模糊取式与模糊拒取式有何差别: Zedah的推理方法和Mamdani的推理方法的差别 Mamdani模糊推理法是最常用的一种推理方法,其模糊蕴涵关系可以通过模糊集合和的笛卡尔积(取小)求得=。Mamdani将经典的极大—极小合成运算方法作为模糊关系与模糊集合的合成运算法则。在此定义下,Mamdani模糊推理过程易于进行图形解释。 与Mamdani推理法相比,Zadeh推理法也是采用取小合成运算法则,但是其模糊关系的定义不同。设是上的模糊集合,是上的模糊集合,二者间的模糊蕴涵关系用表示。Zadeh把定义为 六、设,,论域,,,。“”(若温度高则压力大)为推理的大前提,试根据Mamdani推理方法推导出在“温度较高”情况下的结论。由下列式子给出。 七、(1)设,,中的为 求 (2)设有模糊矩阵和 , 求和的合成。

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