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线形回归 一元线形回归
线形回归 Linear regression 回归是研究自变量与因变量之间的相关关系形式，其目的在于根据已知自变量来估计和预测因变量的总平均值 例如 农作物亩产量对施肥量、降雨量和气温有着依存关系，通过这一依存关系的分析，在已知有关施肥量、降雨量和气温信息的条件下，可以预测农作物的平均亩产量。 回归模型 Regression model 根据自变量的多少：一元回归和多元回归 根据回归模型是否线形：线形回归和非线形回归 一元线形回归 只有两个变量，一个是因变量 y, 另一个是可以控制的自变量 x. 观测点 (x, y) 散布在直线的周围 最小平方法 （Least square method) 大学生入学成绩与微积分成绩的关系 若某个学生的入学成绩是50分，他的微积分成绩将是多少？ * 75 56 98 73 89 92 82 52 78 65 微积分成绩 76 58 99 52 71 81 88 45 67 63 入学成绩 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 Regression *
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