我们的大数据时代分析.ppt

大数据：哪些家庭的孩子，学习成绩更优秀 教育信息化的挑战 在线考试（入口） 2.右边：专业技术人员继续教育网入口 3.登录或者注册： 1.网址：武汉人事人才培训网 在线考试（注册） 填写用户信息 身份证号(新)、姓名要真实 密码输入两次，请记录备查 确认自己身份 填写单位全称 用于忘记密码找回 提倡留有个人联系方式 输入图片中字符 打上钩标记同意网站条款 信息填写完成后点击提交表单 请选择自己用户类型为:专业技术人员 在线考试（登录） 身份证号登录，如重置密码为六个一：“111111”，登录后立即修改密码 个性空间包括了学生用户可以进行的所有操作：个人信息修改?用户选修课程?课程学习?报名考试?在线考试?证书申报（电子档案） 在线考试（选修） 1.登录后进入“我的主页” 2.在左上角“个人资料”里修改密码和其他个人信息 3.在左上角“个人资料”的下面点“选修课程” 4.在左边展开的课程列表中，找到“我们的大数据时代”，单击 5.在窗口右边展开的课程数据中，找到“我们的大数据时代” 　后面的“选修”两个字，光标变为手形，单击选修。 Velocity: 生成和处理速度快 美国互联网数据中心指出, 企业数据正在以55%的速度逐年增长，互联网上的数据每年将增长50%,每2年便将翻一番, IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。 数据的价值除了与数据规模相关，还与数据处理周期成正比关系。也就是，数据处理的速度越快、越及时，其价值越大，发挥的效能越大。 要求数据处理速度快也是大数据和传统的数据挖掘技术存在本质不同的地方。当各种信息汇集在一起时，如何把握数据的时效性，是大数据时代对数据管理提出的基本要求。 一秒定律：意思就是在这一秒有用的数据，下一秒可能就失效。这是大数据区别于传统数据挖掘最显著的特征。 Value: 价值密度低 大数据重点不在其数据量的增长，而是基于大数据的商业智能技术（或被称为高级分析技术），是在信息爆炸时代对数据价值的再挖掘。 如何通过挖掘数据利用有效信息，至关重要。价值密度低虽然是大数据的一个特性，但是大数据依然是不可估量的价值 价值密度的高低与数据总量的大小成反比。所以，即使大数据的价值密度很低，对其进行提取，然后研究分析是具有深刻意义的，毕竟价值所在才是推进大数据研究与发展的决定性力量。 以视频为例，1部1小时的视频，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒，然而，可能正是这一两秒的画面往往能够帮助警察抓住一个在逃的危险疑犯 在周克华案件中，长沙市一千名视频侦查民警在短短两个月内观看了将近30万G的监控视频，相当于83万部电影。 三、大数据的特征 2. 大数据的技术特点 分布式云存储技术、高性能并行计算技术和可视化高维展示技术。从《速度与激情7》中“天眼”那个片断可以很明显的看到大数据的这三个技术特点：存储的数据是分布在全美各个地方和各个公司的视频和各个运营商的音频数据、卫星、取款机，入侵、有哪些信誉好的足球投注网站和对比由很多机器同时进行，入侵和有哪些信誉好的足球投注网站结果最后用图像和视频、动画呈现出来。 四、大数据与云计算的关系：云、移、物、大 传统互联网，就是我们平时所说的万维网、互联网或者internet。 移动互联网，就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。 物联网，利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。 传统互联网、移动互联网和物联网的发展，离不开云计算。云计算包括分布式存储和分布式计算，它是传统互联网、移动互联网和物联网的技术基础和核心。 以云计算为核心的传统互联网、移动互联网和物联网，共同构成了大数据。云计算是大数据的核心技术基础，大数据是云计算的最佳应用实践。 “云物移大”关系图 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层（数据海洋），是互联网智慧和意识产生的基础。包括物联网，传统互联网，移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 四、大数据与云计算的关系：云、移、物、大 物联网现在最值得期待的应用之一应该就是车联网了。中国每5分钟有一人因车祸死亡,每一分钟有一人因车祸伤残,每天死亡280多人,每年死亡10万多人，约四分之一为无辜路人,汽车数量占世界1.9%,车祸死亡人数占世界15%,且每年增加4.5%。车联网后，会迎来无人驾驶和智慧交通的时代。那个时候，电脑将取代人类驾驶车辆，人工驾驶将被判定为非法。从此不再有酒驾，不再有堵车，不再有车祸。谷歌公司的无人驾驶测试汽车已经无故障行驶50万公里以上，估计很快就有类似的智能汽车推向市场。（电动汽