(2015年硕士研究生)第一章 绪论讲诉.ppt

二、统计学中的几个基本概念 频率是就样本而言的，而概率从总体的意义上说的，m/n是概率 p（A） 的估计值。试验次数越多，估计越可靠。 二、统计学中的几个基本概念 （3）、小概率事件:统计分析中的很多结论都基于一定置信程度下的概率推断，习惯上将 称为小概率事件，我们认为小概率事件在一次试验中不可能发生。 二、统计学中的几个基本概念 湖南风采： 中奖概率大约为： 1/671万 交通事故： 发生概率为：1/20万 三、统计资料的类型 变量与统计资料的分类方法 1.概述 ２.数值变量(numerical variable)和计量资料(measurement data) ３.无序分类变量(unordered categories variable )和计数资料 (enumeration data) ４.有序分类变量(ordinal categories variable)和等级资料(ranked data) 三、统计资料的类型 1. 概述 数值变量………………………………..构成计量资料 分类变量 无序分类变量……………...构成计数资料 有序分类变量……………...构成等级资料 三、统计资料的类型 ２. 数值变量与计量资料 1). 数值变量(numerical variable) ：变量值是定量的，表现为数值 大小，一般有度量衡单位。如:身高(cm)、体重(kg)、血压(pa)、 坐高/身高。 2). 计量资料(measurement data) ：由一群个体的数值变量值构成 的资料，即一群变量值。 如：长沙市14年7岁男孩身高值（120.2cm,118.6cm,121.8cm…) 三、统计资料的类型 3.无序分类变量与计数资料 1). 无序分类变量(unordered categories variable)：变量值是定性的， 有类别。 特点：类别是客观存在的，各类无秩序，可任意排列；类与 类之间界限清楚，（理论上)不会错判。 如：性别：男、女。 血型：O、A、 B、AB。 2). 计数资料(enumeration data)：一群个体按无序分类变量的 类别清点每类有多少个个体，即分类个体数。 如：某人群性别构成：男：６， 女：7。 某人群血型构成： O：20 A：35 B：30 AB：15 三、统计资料的类型 4.有序分类变量与等级资料 1). 有序分类变量(ordinal categories variable) ：变量值是定 性的、 分等级。 特点：等级是主观划分的，各级没有大小但有秩序，必须从低到高或由高到低；级和级之间界限模糊，可能错判。 如： 疗效：无效、好转、显效、治愈。 血清反应：–、+、+、++ 2). 等级资料(ranked data)：一群个体按有序分类变量的级别清 点每级有多少个个体,即分级个体数。 如：某地某人群EB病毒抗体反应： –： ６５ +： ２