2014级现代医学统计学试题..docVIP

兰州大学2014级硕士研究生 《现代医学统计学》试卷 学院：第一临床医学院 专业： 姓名：杨迪 联系方式： 成绩： 作业要求： 1、不能抄袭，请独立完成； 2、作业于2014年1月6日，将纸质版(A4打印)送至：公共卫生学院勤博楼401A或401C 请根据“糖尿病数据.csv”，完成以下分析内容并列成科研论文所需的表格，并写出统计方法、结果及解释。 试题1： 1、对研究对象的基本特征进行描述（性别分布、年龄等） 2、不同性别、不同年龄段、不同肥胖程度、高血压患者与非高血压患者DM（糖尿病）患病率比较； 3、体重指数与收缩压、舒张压有无关联； 4、肥胖程度与年龄有无关联； 5、分析收缩压的影响因素； 6、分析糖尿病患病率的影响因素； 具体诊断标准如下： 1、 正常血糖：空腹＜6.1?? 并且 餐后2小时＜7.8? 2、糖尿病（DM)：空腹 ≥7.0??并且? 餐后2小时≥11.1 3、高血压：收缩压??? ≥?140?mmHg???并且???舒张压 ≥90mmHg? ?4、 低体重：BMI＜18.5?;正常体重：BMI:18.5? ～23.9?;超重24～27.9?;肥胖BMI≥28 分析前处理：数据整理与数据导入 根据所给数据，整理全部574例研究对象的性别、年龄、身高、体重、空腹血糖、餐后2小时血糖以及血压（收缩压/舒张压）的数据。 打开所给数据，在Excel表中，将血压一行进行分割，分为收缩压和舒张压两列，以便于数据的后期处理与分析。 （具体步骤：WPS表格→数据→选中H列血压的数据→分列→分隔符号→下一步→勾去Tab键，选中其他，在其他后的空格中输入/ ，点击下一步，再点击完成→更改H列为收缩压（mmhg)，I列为舒张压(mmhg) 异常值的处理：在Excel软件中，分别对每一个变量按照升降序的排列顺序，找出其中有无异常数据（比如极大值、极小值或不符合实际情况的数据），并对异常数据进行修正。 对研究对象的基本特征进行描述 对性别分布的描述 表1: 574例研究对象性别分布情况表 性别 频率（例） 百分比（%） 有效百分比（%） 累积百分比（%） 男 247 43.0 43.0 43.0 女 327 57.0 57.0 100.0 合计 574 100.0 100.0 分析：如表所示，574例研究对象中，男性为247例，占43%，女性为327例，占57%。 对年龄分布的描述 方法：选择分析→描述统计→频率→选择年龄为变量→统计量中选择“均数、标准差、极小值及极大值” →确定 表2: 574例研究对象年龄分布情况表 年龄 有效（例） 缺失（例） 均值（岁） 标准差 极小值（岁） 极大值（岁） 574 0 48.31 15.849 13 85 分析：如表所示，574例研究对象中，年龄的均数为48.31岁，标准差为15.849，最小年龄为13岁，最大年龄为85岁。 对不同性别情况下年龄分布的描述 方法：1）文件拆分：选择数据→拆分文件→比较组→分组方式：性别→确定 2）分性别的年龄分析：选择分析→描述统计→频率→选择年龄为变量→确定 表3: 574例研究对象不同性别的年龄分布情况表 性别 有效（例） 缺失（例） 均值（岁） 标准差 极小值（岁） 极大值（岁） 男 247 0 49.58 16.742 13 80 女 327 0 47.35 15.095 14 85 如表所示：在男性247例研究对象中，年龄的均值为49.58岁，标准差为16.742，最小年龄为13岁，最大年龄为80岁；在女性327例研究对象中，年龄的均值为47.35岁，标准差为15.095，最小年龄为14岁，最大年龄为85岁。 对身高分布的描述 方法：选择分析→描述统计→频率→选择身高为变量→统计量中选择“均数、标准差、最小值及最大值” →确定 表4: 574例研究对象身高分布情况表 身 高 有效（例） 缺失（例） 均值（cm） 标准差 极小值（cm） 极大值（cm） 574 0 162.41 8.611 144 187 如表所示：在574例研究对象中，身高的均数为162.41cm，标准差为8.611，最低身高为144cm，最高身高为187cm。 对不同性别情况下身高分布的描述 方法：1）文件拆分：选择数据→拆分文件→比较组→分组方式：性别→确定 2）分性别的年龄分析：选择分析→描述统计→频率→选择身高为变量→确定 表5: 574例研究对象不同性别的身高分布情况表 性别 有效（例） 缺失（例） 均值（cm） 标准差 极小值（cm） 极大值（cm） 男 247 0 169.17 6