2-R语言数据构造.pptxVIP

R 语言数据构造向量，矩阵向量和赋值x-c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7) x=c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7)assign(x,c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7))c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7)-x 定义向量x，但是不显示结果，用print(x) 或者直接输入x 来显示x的具体值。1.变量名可由字母数字和点号构成，但是注意名称不能以数字开始，数字后不能紧跟点号，点号开头的变量名是特殊的，尽量避免。变量名区分大小写，X和x表示不同的变量。例如可使用变量名 height.lyr来表示一岁儿童的身高。2.有些变量名已经被系统使用，比如diff, df，pt等，再如c,q,t,C,D,F,I,T等，如果重新定义可能将其失去原意引起混淆。向量运算1/x 直接显示运算结果y=1/x 定义新的向量但是不显示结果y=c(x,0,x) #维数为11，#为注释，可放在语句后，用#隔开向量可以被用于算术表达式中，操作是按照向量中的元素一个一个进行的。同一个表达式中的向量并不需要具有相同的长度（可以运算，但是会有警告，最好不要这样）。如果它们的长度不同,表达式的结果是一个与表达式中最长向量有相同长度的向量。表达式中较短的向量会根据它的长度被重复使用若干次(不一定是整数次)，直到与长度最长的向量相匹配。而常数很明显的将被不断重复。所以在上面的赋值前提下命令v-2*x+y+1产生一个长度为11的新向量v，逐个元素的进行运算，其中2*x被重复2.2次，y被重复1次，常数1被重复11次。逐个元素(如果牵扯到矩阵运算需要特别注意)进行运算的操作符包括+，-，*，/，^，log,exp,sin,cos,tan,sqrt。max和min的作用是选出所给向量中最大的或最小的元素。range函数的值是一个长度为2的向量，即c(min(x),max(x))。length(x)返回了向量x中元素的个数，也就是x的长度。sum(x)给出了x中所有元素的总和，prod(x)给出x中所有元素的乘积。两个统计函数是mean(x)和var(x)，sd(x)，分别计算样本均值和样本方差和标准差，这三个函数分别相当于sum(x)/length(x)，sum((x-mean(x))^2)/(length(x)-1)，sqrt(sum((x-mean(x))^2)/(length(x)-1))。如果var()的参数是一个n*p的矩阵，那么函数的值是一个p*p的样本协方差矩阵，认为每行是一个p变量的样本向量。mean()同理。sort(x)返回一个与x具有相同长度的向量，其中的元素按升序排列。还有其他更灵活的排序功能(参见order()和sort.list())order(y) y[order(y) ] y[order(y,decreasing=T, na.last = T)]。平行的最大最小函数pmax和pmin将返回一个与最长的向量长度相等的向量，向量中的元素由参数中所有向量在相应位置的最大值(最小值)组成。 x - sort(rnorm(100)); cH - 1.35pmin(cH, quantile(x)); pmin(quantile(x), cH)如果要使用复数，需要直接给出一个复数部分。因此sqrt(-17)将会返回NaN(无效数值)和一个警告，而sqrt(-17+0i)将按照复数进行运算。向量命名和字符向量x=c(red=1,blue=2,green=3);names(x);y=c(FALSE, abc);z=c(pi, FALSE)生成向量的命令seq(0,10,2); #三个参数依次是向量元素取值的最小值，最大值和间距seq(1,5,2)seq(1,5,3)rep(1,5) #把1重复5次rep(1:2, 5) rep(1:2,c(2,3))rep(1:2,each=10); rep(1:2,c(10,10)) #两者相等rep(x,5)矩阵和数组x=1:12;dim(x)=c(3,4); #注意3*4=12,必须匹配X=matrix(1:12,3,4)# 1:12 为元素，3,4为行数和列数X=matrix(2:13,nrow=3,byrow=TRUE)#按行排列元素X=matrix(2:13,nrow=3,byrow=F)#按列排列元素X=matrix(x,3,4)rownames(X)=LETTERS[1:3] #行命名colnames(X)=c(“red”,“green”,“rose”,“blue”)#列命名x1=matrix(1:5,5,1); x2=matrix(6:10,5,1)X1=cbind(x1,x2);