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* 智能检测 第九章 智能检测系统及应用 Intelligent Detection Theory and Technology 智能检测理论与技术 第八章内容回顾 一、统计学习理论 二、支持向量机基本理论 三、用于智能检测的支持向量机回归模型 四、基于支持向量机的智能检测应用实例 第九章 智能检测系统及应用 一、智能检测系统 二、虚拟仪器系统 三、PAC系统 四、智能检测系统的应用 9.1 智能检测系统 第九章 智能检测系统及应用 现有测控系统所存在的不足 现有测控系统体系结构 9.1 智能检测系统 第九章 智能检测系统及应用 现有测控系统所存在的不足 目前用于过程实时控制和数据处理系统主要有嵌入式微控制器（Embeded MCU）、可编程逻辑控制器（PLC）、集散控制系统（DCS）等测控系统。目前各种测控系统的功能和结构上大体一致，主要包括信息获取、信息处理和执行机构三个部分。 现有测控系统的基本功能为通过各种硬件传感器获取被控对象信息，经过简单的计算处理后，再由嵌入式的处理器给出控制指令到执行机构，实现对被控对象的控制。 9.1 智能检测系统 第九章 智能检测系统及应用 现有测控系统所存在的不足 现有的测控系统在得到硬件传感器的相关信息后能够准确地根据控制要求对过程对象实施有效地控制，但是当过程对象比较复杂，且存在难以用硬件传感器测量的关键质量参量时，该系统无法实现对不易在线测量的关键质量参量实施有效的控制和优化。 因此，现有各种测控系统所存在的不足，主要体现在系统缺乏能够在线检测不易测量参量的智能检测单元，较难实现不易测量质量参量的在线控制与优化。 9.1 智能检测系统 第九章 智能检测系统及应用 现有测控系统所存在的不足 随着软测量建模等为代表的智能检测技术的不断发展，迫切需要测控系统能够方便集成智能检测单元，具有智能性，从而在实际应用中实现对不可在线测量的关键质量参数的在线检测与控制。 9.1 智能检测系统 第九章 智能检测系统及应用 智能检测系统结构 广义 对象 传感器 先验知识 感知信 息处理 智能检 测处理 智 能 处 理 器 综 合 检 测 执行 机构 智能检测处理单元 信息采集单元 9.1 智能检测系统 第九章 智能检测系统及应用 主要功能特点 智能检测解决传统检测理论与技术难以解决的复杂系统的检测问题。 学习功能 适应功能 组织功能 多源信息处理 检测智能化 9.1 智能检测系统 第九章 智能检测系统及应用 构建形式 智能检测解决传统检测理论与技术难以解决的复杂系统的检测问题。 软处理形式上：软件算法。 回归分析、状态估计、模糊数学、神经网络、支持向量机 硬处理形式上：智能处理控制器、智能化。 虚拟仪器，可编程自动化控制器PAC 9.2 虚拟仪器系统 第九章 智能检测系统及应用 概念 以计算机为核心的硬件平台上，由用户定义仪器的测试功能、具有虚拟面板、其测试功能由测试软件实现的一种计算机仪器系统。 9.2 虚拟仪器系统 第九章 智能检测系统及应用 测试 功能 增加 硬件 9.2 虚拟仪器系统 第九章 智能检测系统及应用 特征 充分利用计算机技术，传统仪器的部分硬件被计算机硬件取代，结合测试软件实现测试。 虚拟仪器的面板是虚拟的，由计算机技术实现。 虚拟仪器的测量功能由测试驱动软件实现，软件就是仪器。 9.2 虚拟仪器系统 第九章 智能检测系统及应用 传统仪器 数据 采集 数据处 理与分析 数据 显示 数据 传输 计算机硬件 虚拟仪器 9.2 虚拟仪器系统 第九章 智能检测系统及应用 VXI总线兵器多参数 虚拟仪器测试系统 枪炮膛压 弹丸速度 冲击波 加速度 应力 振动 温度 超压 温度 目标探测火力控制工况监测故障诊断 车载 舰载 机载 9.3 PAC系统 第九章 智能检测系统及应用 可编程自动化控制器（PAC） 由于PC和PLC都有其各自的优缺点，近几年，出现了新的可编程自动化控制器（PAC）。PAC结合了PLC固有的可靠性、坚固性和分布特性，以及PC的处理器、内存和软件的优势。 PAC是在PLC的基础上发展起来的，一般都通过了PLC的认证，允许用户建立报告高级控制、工业通讯、数据采集以及信号过程处理的复杂系统。 9.3 PAC系统 第九章 智能检测系统及应用 可编程自动化控制器（PAC） PAC具有强大适应性，在灵活的开放式架构中同时满足PLC耐用性和工业PC强大运算性能两大方面的要求。PAC为满足客户高运算性能和低成本高效