《第五章抽样分布与参数估计.pptVIP

对总体平均数的区间估计为： 对总体成数的区间估计为： 或 或 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第五章 抽样分布与参数估计 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 本章主要内容 一、抽样调查概述 二、抽样推断的原理 三、抽样分布与误差 四、必要样本容量的确定 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 第一节 抽样调查概述 一、抽样调查的意义 　　按照一定的程序,从总体中抽取一部分单位进行调查，根据样本资料的估计值，对总体待估参数做出具有一定可靠程度的估计和推断，以反映总体的数量特征或数量表现。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 抽样分布 总 体 样 本 样本方差 样本均值 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 二、抽样调查的分类 随机抽样：按照随机原则，完全排除了人为的主观因素，总体中每个单位都有一定的概率被选入样本。 非随机抽样：从方便出发或者根据研究者主观的判断来抽取样本，不遵循随机原则。无法估计和控制抽样误差，无法用样本的数量特征来推断总体。（方便抽样、配额抽样、 不等概率PPS抽样等） 本章主要讨论随机抽样的原理和方法 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 按照随机原则抽取样本，完全排除了主观因素的影响，样本对总体具有代表性。 可节省人力、物力和财力，提高时效。 可以通过分析样本的特性，估计和推断被调查总体的数量特征。 抽样误差可以事先计算并加以控制，抽样调查具有一定的精确性和可靠性。 三、抽样调查的特点 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 四、抽样调查的应用 对一些社会现象不可能或不必要进行全面调查时，一种是被调查总体包含有无穷多个单位，第二种是对破坏性和消耗性产品的检验（如：家用电器检验、食品卫生检验等）。 企业产品质量的管理。 对一些时效性较强但有来不及采取全面调查的。 可以对大规模的全面调查进行检验，以修正资料。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 五、抽样推断中的理论依据 1、大数定律（切贝雪夫大数定律） 设 ?? ?? 是一列两两相互独立的随机变量,服从同一分布，且存在有限的数学期望 和方差 ??,则对于任意小的正数 ，有： 对于抽样推断：随着样本容量 的增加，样本平均数将接近于总体平均数。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2、中心极限定理：设从均值为?，方差为? 2的一个任意总体中抽取容量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布。 在一定条件下，大量独立随机变量的平均数是以正态分布为极限的。 Evaluation