《2-1总体,样本与统计量.pptVIP

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2016-12-28 发布于北京
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第二章统计概念第一节总体、样本与统计量第一节总体、样本与统计量第二节顺序统计量、经验分布函数和直方图第三节抽样分布第四节应用案例 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1 总体与个体 2 样本 3 常用统计量 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 一个统计问题总有它明确的研究对象. 1.总体（population）研究对象的全体称为总体，总体中所包含的个体的个数称为总体的容量. 总体中每个成员称为个体， Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 因此在理论上可以把总体与概率分布等同起来. 总体可以用随机变量及其分布来描述. 在实际研究中,我们关心的是总体中的个体的某个或某些指标(如人的身高、灯泡的寿命,汽车的耗油量…). Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 例1 研究某批灯泡的寿命时，关心的数量指标就是寿命，那么，此总体就可以用随机变量 X 表示，或用其分布函数 F(x) 表示. 某批灯泡的寿命总体寿命 X 可用一概率（指数）分布来刻划 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 类似地，在研究某地区中学生的营养状况时，若关心的数量指标是身高和体重，用 X 和Y 分别表示身高和体重，那么此总体就可用二维随机变量(X,Y) 或其联合分布函数 F(x, y) 来表示. 统计中，总体就是一个概率分布. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 2. 样本（sample） (1)定义为了解总体的分布, 从总体中随机地取 n 个有代表性的个体 X1 ,…, Xn , 称 X1,…, Xn 为总体的一个样本; n 称为样本容量 . 在实施抽样之后，得到 n 个实数 x1 ,…, xn , 它们分别是 X1,…, Xn 的观测值，称为样本值，有时简称样本. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 注: 样本的二重性 1. 样本是随机变量 : X1, X2, …, Xn 2. 样本是一组数值 : x1, x2, …, xn Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 例. 啤酒厂生产的瓶装啤酒规定净含量为 640 g, 由于随机性, 事实上不可能使得所有的啤酒净含量均达到标准. 现从某厂生产的啤酒中随机地抽取 10 瓶测定其净含量, 记为X1，X2，…，X10，具体结果如下： 641 635 640 637 642 638 645 643 639 640 这是一容量为 10 的样本的观测值, 对应的总体为该厂生产的瓶装啤酒的净含量. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client