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第三节 线性回归方程
基础知识梳理
1.两个变量的线性相关
(1)变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是 的函数关系;另一类是变量间确实存在关系,但又不是具备函数关系所要求的 ,它们的关系带有 .
确定性
确定性
随机性
基础知识梳理
(2)如果一个变量的值由小变大,另一个变量的值也由小变大,这种相关称为 ,如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值由大变小,这种相关称为 .
正相关
负相关
基础知识梳理
2.回归方程
(1)直线方程 =a+bx,叫做y对x的 ,a、b叫作 . 要确定回归直线方程,只需确定回归系数a、b.
回归直线方程
回归系数
基础知识梳理
a,b是由观察值按最小二乘法求得的 ,也叫 .
(2)用最小二乘法求回归直线系数a、b有下面的公式:
估计值
回归系数
三基能力强化
1.下列关系中,是相关关系的为________.
①学生的学习态度与学习成绩之间的关系;
②教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系;
三基能力强化
③学生的身高与学生的学习成绩之间的关系;
④家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系.
答案:①②
三基能力强化
2.下列有关线性回归的说法,不正确的是________.
①相关关系的两个变量不一定是因果关系
②散点图能直观地反映数据的相关程度
③回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系
④任一组数据都有回归直线方程
答案:④
三基能力强化
3.某考察团对全国十大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,y与x具有相关关系,回归方程 =0.66x+1.562,若某城市居民人均消费水平为7.675(千元),估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为______.
答案:83%
三基能力强化
4.某超市“五一”过后统计了最近6个月某种鲜牛奶的进价x(单位:元)与售价y(单位:元)的对应数据,如下表:
x
3
5
2
8
9
12
y
4
6
3
9
12
14
三基能力强化
答案:6.5 8 327 482 396 =1.143x+0.571
三基能力强化
5.已知回归方程为 =0.30x-0.81,则x=30时, 的估计值为________.
答案:8.1 9
课堂互动讲练
1.散点图
在散点图中,如果所有的样本点都落在某一函数的曲线上,就用该函数来描述变量之间的关系,即变量之间具有函数关系.如果所有的样本点都落在某一函数的曲线附近,变量之间就有相关关系.如果所有的样本点都落在某一直线附近,变量之间就有线性相关关系.
课堂互动讲练
2.正相关、负相关
从散点图可知,一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也由小变大,这种相关称为正相关.如年龄的值由小变大时,体内脂肪含量也在由小变大.
反之,如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值由大变小,这种相关称为负相关.
课堂互动讲练
在某地区的12~30岁居民中随机抽取了10个人的身高和体重的统计资料如下表:
身高
(cm)
143
156
159
172
165
171
177
161
164
160
体重
(kg)
41
49
61
79
68
69
74
69
68
54
课堂互动讲练
根据上述数据,画出散点图并判断居民的身高和体重之间是否有相关关系.
【思路点拨】 以身高为横轴,以体重为纵轴,描出表中各点,观察其关系.
课堂互动讲练
由散点图可知,两者之间具有相关关系,且为正相关.
【解】 以x轴表示身高,y轴表示体重,可得到相应的散点图如图所示:
课堂互动讲练
【点评】 判断变量之间有无相关关系,一种常用的简便可行的方法就是绘制散点图,根据散点图很容易看出两个变量之间是否具有相关关系,是不是线性相关关系,是正相关还是负相关,相关关系强还是弱.
课堂互动讲练
1.关于人体的脂肪含量(百分比)和年龄关系的研究中,得到如下一组数据:
跟踪训练
年龄
23
27
39
41
45
49
50
51
脂肪
9.5
17.8
21.2
25.9
27.5
26.3
28.2
29.6
判断它们是否有相关关系,若有,拟合一直线.
课堂互动讲练
解:以年龄作为x轴,脂肪含量作为y轴,可得相应散点图如图所示:
由散点图可见,两者之间具有相关关系.
课堂互动讲练
(3)代入公式计算b,a的值;(4)写出回归方程.
求线性回归方程的步骤为:
课堂互动讲练
随着我国经济的快速发展,城乡居民的生活水平不断提高,为研究某市家庭平均收
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