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第三节 线性回归方程 基础知识梳理 1.两个变量的线性相关 (1)变量与变量之间的关系常见的有两类:一类是 的函数关系;另一类是变量间确实存在关系,但又不是具备函数关系所要求的 ,它们的关系带有 . 确定性 确定性 随机性 基础知识梳理 (2)如果一个变量的值由小变大,另一个变量的值也由小变大,这种相关称为 ,如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值由大变小,这种相关称为 . 正相关 负相关 基础知识梳理 2.回归方程 (1)直线方程 =a+bx,叫做y对x的 ,a、b叫作 . 要确定回归直线方程,只需确定回归系数a、b. 回归直线方程 回归系数 基础知识梳理 a,b是由观察值按最小二乘法求得的 ,也叫 . (2)用最小二乘法求回归直线系数a、b有下面的公式: 估计值 回归系数 三基能力强化 1.下列关系中,是相关关系的为________. ①学生的学习态度与学习成绩之间的关系; ②教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系; 三基能力强化 ③学生的身高与学生的学习成绩之间的关系; ④家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系. 答案:①② 三基能力强化 2.下列有关线性回归的说法,不正确的是________. ①相关关系的两个变量不一定是因果关系 ②散点图能直观地反映数据的相关程度 ③回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系 ④任一组数据都有回归直线方程 答案:④ 三基能力强化 3.某考察团对全国十大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,y与x具有相关关系,回归方程 =0.66x+1.562,若某城市居民人均消费水平为7.675(千元),估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为______. 答案:83% 三基能力强化 4.某超市“五一”过后统计了最近6个月某种鲜牛奶的进价x(单位:元)与售价y(单位:元)的对应数据,如下表: x 3 5 2 8 9 12 y 4 6 3 9 12 14 三基能力强化 答案:6.5 8 327 482 396 =1.143x+0.571 三基能力强化 5.已知回归方程为 =0.30x-0.81,则x=30时, 的估计值为________. 答案:8.1 9 课堂互动讲练 1.散点图 在散点图中,如果所有的样本点都落在某一函数的曲线上,就用该函数来描述变量之间的关系,即变量之间具有函数关系.如果所有的样本点都落在某一函数的曲线附近,变量之间就有相关关系.如果所有的样本点都落在某一直线附近,变量之间就有线性相关关系. 课堂互动讲练 2.正相关、负相关 从散点图可知,一个变量的值由小变大时,另一个变量的值也由小变大,这种相关称为正相关.如年龄的值由小变大时,体内脂肪含量也在由小变大. 反之,如果一个变量的值由小变大时,另一个变量的值由大变小,这种相关称为负相关. 课堂互动讲练 在某地区的12~30岁居民中随机抽取了10个人的身高和体重的统计资料如下表: 身高 (cm) 143 156 159 172 165 171 177 161 164 160 体重 (kg) 41 49 61 79 68 69 74 69 68 54 课堂互动讲练 根据上述数据,画出散点图并判断居民的身高和体重之间是否有相关关系. 【思路点拨】 以身高为横轴,以体重为纵轴,描出表中各点,观察其关系. 课堂互动讲练 由散点图可知,两者之间具有相关关系,且为正相关. 【解】 以x轴表示身高,y轴表示体重,可得到相应的散点图如图所示: 课堂互动讲练 【点评】 判断变量之间有无相关关系,一种常用的简便可行的方法就是绘制散点图,根据散点图很容易看出两个变量之间是否具有相关关系,是不是线性相关关系,是正相关还是负相关,相关关系强还是弱. 课堂互动讲练 1.关于人体的脂肪含量(百分比)和年龄关系的研究中,得到如下一组数据: 跟踪训练 年龄 23 27 39 41 45 49 50 51 脂肪 9.5 17.8 21.2 25.9 27.5 26.3 28.2 29.6 判断它们是否有相关关系,若有,拟合一直线. 课堂互动讲练 解:以年龄作为x轴,脂肪含量作为y轴,可得相应散点图如图所示: 由散点图可见,两者之间具有相关关系. 课堂互动讲练 (3)代入公式计算b,a的值;(4)写出回归方程. 求线性回归方程的步骤为: 课堂互动讲练 随着我国经济的快速发展,城乡居民的生活水平不断提高,为研究某市家庭平均收

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