以BusinessDimensionalLifecycle方法開發DataWarehouse系統之.pptVIP

以Business Dimensional Lifecycle方法開發Data Warehouse系統之初探   指導老師 吳美宜老師  組別:12組 陳敬憲 鍾政宏 王國璿 一、緒論 研究動機 研究目的 研究動機 軟體生命週期普遍應用在現有的資訊系統開發專案上 傳統的開發程序已無法應付資料倉儲這種跨部門的資訊系統 對於想要引進資料倉儲系統的企業，勢必需要一套專屬的專案管理生命週期模型 研究目的 探討傳統的資料倉儲導入程序與商業維度生命週期（Business Dimensional Lifecycle）的差異 如何以 Kimball 的商業維度生命週期搭配Tom 的螺旋型生命週期模型（Spiral Model），規劃整個資料倉儲專案的導入 程序 以問卷調查使用者滿意度，已證實此方法的可行性 二、文獻探討 資料倉儲介紹 資料倉儲的資料管理 資料倉儲的生命週期模型 資料倉儲介紹 資料倉儲定義 資料倉儲的屬性與概念 資料倉儲定義 資料倉儲的建立主要是提供一個決策支援的服務環境 不同於傳統資料庫的是，資料倉儲是一種主題導向、整合的、不可更新的、隨時間不斷累積變化的資料集合 隨著資料的累積，資料倉儲所能提供的決策準確度也會跟著提高 資料倉儲的屬性與概念 資料倉儲應該與一般操作系統分開 　 交易與分析程序上的差異 　 一但資料存入資料倉儲，將不會做更動 　 資料的蒐集是長時間進行的 資料轉換的邏輯概念 　 可擴充的資料模型 　 資料倉儲應該符合商業結構 　 操作狀態資訊的轉換 　 資料必須反正規化 　 歷史資料中的靜態關係 資料倉儲的專案管理 煙囪型資訊系統 - 早期傳統的開發模式 跨部門型資訊系統 - 降低資料不一致問題 - 衍生出煙囪型資料超市 煙囪型資訊系統 跨部門型資訊系統 煙囪型資料超市 煙囪型資料超市的產生 資料倉儲環境圖示 資料倉儲的生命週期模型 Paul的資料倉儲的生命週期模型三個基本步驟 - (1)分析階段(Analytical Phase) - (2)建構階段(Construction Phase) - (3)開發後階段(Postproduction Phase) 資料倉儲的生命週期模型步驟圖示 商業維度生命週期模型 由Kimball提出 生命週期模型架構圖 三、研究方法 研究架構 研究方法 研究架構 研究方法 資料蒐集 系統開發與設計 滿意度驗證 資料蒐集 訪問法的性質 　訪問法用作主要研究工具 　訪問法用作補充研究工具 　訪問法具有較大的彈性 訪問法的類型 　結構型訪問法 　無結構型訪問法 – 重點集中法 　　　　　　　　　 客觀陳述法 　　　　　　　　　 深度訪問法 　　　　　　　　　 團體訪忘法 系統開發與設計 藉由實際的個案研究，來深入瞭解企業導入資料倉儲的目的、實際瞭解資料倉儲的建置過程與如何利用專案管理方法控制資料倉儲的資料品質 個案對象以電子商務性質的公司為研究對象 滿意度驗證 在第一階段的系統導入完成之後，開放系統供相關需求提出者作測試，同時針對舊系統與資料倉儲系統的使用情況做問卷，再以統計假設檢定的方式驗證滿意度 四、個案研究 企業背景 專案說明 專案計畫分析 企業背景 由中華工程公司投資成立電子商務股份有限公司 以經營電子商務平台為主 跨越時空之限制，最少的行銷成本，達成營運目標及提升企業競爭力 協助企業管理供應鏈、各類商情資訊的整理與提供 專案說明 以A.COM電子商務公司消費通為資料蒐集來源的資料倉儲系統 利用OLAP找出客戶的行為資料 專案計畫分析 採用Business Dimensional Lifecycle 專案計畫階段(Project planning) (1)專案目標 (2)人員分配 (3)開發時程 五、使用者滿意度問卷調查 問卷設計與研究對象探討 問卷分析結果 問卷設計與研究對象探討 第一部份:職位與資訊系統使用經