- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第6章 数 组 学习目标 掌握数组的定义与使用方法,学会利用数组编写程序。 掌握数组元素的初始化方法。 掌握字符数组处理字符串的技巧。 熟悉字符串处理函数的功能及使用方法。 掌握数组作为函数参数的使用方法。 6 数组 在需要处理一批具有相同类型而且又有密切关联的数据时,数组是一个非常有用的可构造的数据类型(派生数据类型) 。 派生数据类型:由已有的基本数据类型(char, float, double, …)或已构造的数据类型构造出的新类型。 6.1.1 一维数组的定义 int grades[5]; char codes[4]; double price[6]; 6.1.1 一维数组的定义 6.1.2 一维数组的初始化 一维数组的初始化: 在定义数组的同时给数组元素赋初值称为数组的初始化。其语法格式为: 类型 数组名[常量表达式]={初值1, 初值2, …, 初值n} 6.1.4 一维数组的应用 例: 将下列 10 个数按由小到大的顺序排列输出。 15,8,0,-6,2,39,-53,12,10,6 选择排序 第 1 次:在第 1 到第 n 个数中选出最小的,换到第 1 个位置; 第 2 次:在第 2 到第 n 个数中选出最小的,换到第 2 个位置; 第 i 次:在第 i 到第 n 个数中选出最小的,换到第 i 个位置; i=1, 2, …, n-1 共 n-1 次。 for (i=0; in-1; i++){ 在第 i 到第 n-1 个数中选出最小的; 换到第 i 个位置; } #include iostream using namespace std; int main(void){ const int n = 9; int a[n] = {15,8,0,-6,2,39,-53,12,10,6}; int i, j, minValue, minIndex, temp; for(i = 0; i n - 1; i++){ //外层循环控制轮次 minValue = a[i]; //假设排头数据最小 minIndex = i; 在第 i 到第 n-1 个数中选出最小的; 换到第 i 个位置; } for(i = 0; i n; i++) //输出排序后的数据 couta[i]\t; coutendl; } 6.1.4 一维数组的应用 冒泡排序: 第 0 次:将第 0 到第 n-1 个数两两比较,使大的下沉,小的上浮,最大数沉到第 n-1 个位置; 第 1 次:将第 0 到第 n-2 个数两两比较,使大的下沉,小的上浮,最大数沉到第 n-2 个位置; 第 i 次:将第 0 到第 n-i-1 个数两两比较,使大的下沉,小的上浮,最大数沉到第 n-i-1 个位置; i=0, 1, …, n-2 共 n-1 次。 for (i=0; in-1; i++){ 将 0 到 n-i-1 个数两两比较,使大的下沉,小的上浮; } #include iostream.h void main(void) { int a[10]={ 15, 8, 0, -6, 2, 39, -53, 12, 10, 6 }; int i, j, temp; for (i=0; i9; i++) 将 0 到 n-i-1 个数两两比较 大的下沉,小的上浮; for (i=0; i10; i++) couta[i]\t; coutendl; } 例: 在有序数列 { -56,-23,0,8,10,12,26,38,65,98 } 中,查找数据 38 是否存在。 两分查找: 两分查找也称折半查找。其方法是将有序数列逐次折半,并确定折半的数据位置,用待查找的数据与其比较,若相等则查找成功。否则比较两数的大小,如果待查找的数据比折半位置的数据小,那么到前半区间继续查找,否则到后半区间继续查找。 算法: 将有序数列存放在数组 s 中。 设置3个标记,low 指向待查区间的底部,high 指向待查区间的顶部,binary 指向折半的位置,即待查区间的中部:binary=(low+high)/2 比较待查数据 x 与 s[binary] 是否相等,若相等,则查找成功并结束查找;若 xs[binary],说明 x 在 [low, binary](前半区间)范围内,令 high=binary-1;若 xs[binary],
文档评论(0)