Olympia_图示解释说明_20150906.docx

产品页：1Model页：8首页：9菜单目录：12产品页：以下标签顺序为：产品概况（总体趋势）、评论分析、评论趋势、产品预警、产品Model、（用户分析）产品概况？：提供查询产品的总体情况（产品情感指数趋势，总体评论趋势，产品的用户关注度分布），下图标题：“$产品名$产品情感指数趋势”作用说明：反映用户在互联网上对指定产品的情感喜好及持续变化情况算法说明：以Olympia监控的数据源中的用户评论数量为数据基础，以用户评论的评论片段数为统计对象，科学分析标明用户情感的正负面并计算出产品情感指数的变化趋势。计算公式为，产品情感指数=正向评论数/总评论数*10下图标题“评论趋势图”改名为“总体评论趋势”作用说明：反映用户在互联网上对指定产品的总体评论数量及持续变化情况算法说明：以Olympia监控的数据源（数据源可筛选）中的用户评论数量为数据基础，以用户评论的评论片段数为统计对象，统计出产品总体评论数量的变化趋势。下图加图示标题“$产品名$用户关注度分布图”作用说明：反映用户在互联网上对指定产品的各领域的关注程度算法说明：以Olympia监控的数据源（数据源可筛选）中的用户评论数量为数据基础，以用户评论的评论片段数为统计对象，按照统一分类进行统计计数，可通过饼图查看用户关注度的分布情况，可通过柏拉图分析用户关注度的排名和占比。 评论分析？：提供统计分析在每个领域（维度）的评论数的正、负面状况以及正负面评论数的各种方式排序作用说明：可反映用户在互联网上对指定产品的各个领域的评论的正负面分布算法说明：以Olympia监控的数据源（数据源可筛选）中的用户评论数量为数据基础，以用户评论的评论片段数为统计对象，按照评论内容分析用户的情感正负面，统计各个领域的评论数的情感正负面的数量，可通过“按总数排序”查看每个领域的评论数的降序排列及正负面分布，可通过“按照负面严重程度排序”查看负面评论数降序排列及正负面分布。可通过“产品满意度指数查询”查看指定产品的每个领域的满意度指数（正值表示正面评论占优，负值表示负面评论占优，横坐标从左到右按每个领域的评论总数降序排列）下图图示标题“一级维度正负比”，更名为“产品满意度指数”作用说明：产品满意度指数综合考虑了各个领域用户情感面的正负面及整个产品的总体评论数量，用于客观识别该指定产品的首要优势领域和首要消极领域。算法说明：满意度指数＝正评论对数 / 正评论对数总数 - 负评论对数 / 负评论对数总数 (%)（正值表示正面评论占优，负值表示负面评论占优，横坐标从左到右按每个领域的评论总数降序排列）点击某个柱子后，二级维度的图示标题更名为“$某一级维度$满意度指数”（如下原名为功耗　评论正负面数量对比）评论趋势？：正负比：更名为口碑指数负向比：改为自负评率默认选项为：功耗/续航能力关注某个领域或多个领域（最多６个）的评论趋势变化，可指定一级领域或者选定某一级领域下所属的二级领域。 如果是单一维度显示如下：作用说明：可查看多个领域的评论趋势变化，跟踪软件版本变化或者对应策略实施影响变化。更可以专注某个领域的各种公式算法下的趋势变化，查看并分析当前应对措施是否奏效。算法说明：自负评率= 负向评论数/该维度总评论数 (%)口碑指数= 该维度（正向评论片段数-负向评论片段数）/总评论片段数（%）可选取第一级领域的趋势查看（含该一级领域下全部二级领域），也可选取第二级领域查看。如果是多个维度显示如下：（待更新）作用说明：可查看多个领域的评论趋势变化，跟踪软件版本变化或者对应策略实施影响变化。更可以专注某个领域的各种公式算法下的趋势变化，查看并分析当前应对措施是否奏效。算法说明：自负评率= 负向评论数/该维度总评论数 (%)口碑指数= 该维度（正向评论片段数-负向评论片段数）/总评论片段数（%）产品预警？：通过预设预警线，监控各项指标的变化并发送邮件给指定负责人进行预警，以便及时发现互联网上用户评论情感趋势的异常和突发的质量问题。另外提供柏拉图分析查看各个领域负评总数的排名和累计百分比。 红字部分放在图的下方下图标题更新“负评率趋势图”作用说明： 跟踪监控每周负评率的变化情况，预设警戒值，及时预警。算法说明：负评率=负向评论数/总评论数 (%)，当负评率超过警戒线便标红预警，相关负责人需要查询负评居高的原因并采取相应措施。$领域名$负评率作用说明： 监控每个领域不同时段的用户负评数量，每个领域根据历史数据设定预警阙值，如果超过阙值则该柱子将标红预警，用户可以选择任意一个柱子查看该领域的负评率趋势及该领域的预警阙值。算法说明：负评率=负向评论数/总评论数 (%)，当负评率超过警戒线便标红预警，相关负责人需要查询负评居高的原因并采取相应措施。下图图示标题“$产品名$负面评论数柏拉图分析”Number: 负面评论数Rate: 累