《经济管理中的计算机应用》第九章模拟模型资料.pptVIP

第九章 模拟模型 内容简介 基础篇 蒙特卡洛模拟模型 风险分析 系统模拟模型 适时系统 提高篇 模拟模型的基本知识和基本概念 基本步骤 随机数的生成 模拟实验次数的确定 模拟结果的分析 系统模拟模型的两种建模方法 活动扫描法 过程驱动法 第一节 蒙特卡洛模拟蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）基本上是抽样试验，其目的是估计依据若干概率输入变量而定的结果变量的分布。 蒙特卡洛模拟模型的一般框架 蒙特卡洛模拟在风险分析方面 的应用 一、蒙特卡洛模拟模型的一般框架 建立输入区 建立生成区 建立输出区 建立试验区 建立统计区 建立图形区 二、蒙特卡洛模拟在风险分析方面的应用 蒙特卡洛模拟在风险分析方面具有多样性和实用性，可以用于各种商业决策，三个主要的应用领域: 经营管理 财务分析 市场营销 二、蒙特卡洛模拟在风险分析方面的应用(续) 投资项目的风险分析 【例9?4】现准备开发一种新产品的投资项目，其初始投资额为200万元，有效期为3年。该项目一旦投入运营后，第一年产品的销量是一个服从均值为200万件而标准差为60万件的正态分布，根据这种产品的生命周期规律，第二年销量将在第一年的基础上增长20%，而第三年销量将在第二年基础上增长?50%。三年内每年还需投入固定成本100万元。新产品的单位变动成本在2元到4元之间均匀分布。委托咨询机构对产品销价的市场调研结果见下表。如果此投资项目的贴现率定为10%，试分析此投资项目的风险。 二、蒙特卡洛模拟在风险分析方面的应用(续) 三个输入随机变量 销售数量—正态分布:NORMINV(RAND(),均值,标准差) 单位变动成本—均匀分布:最小值+(最大值-最小值)RAND() 销售单价—离散分布:INDEX(单价表,MATCH(RAND(),累计概率表,1)) 一个输出随机变量 项目的净现值 风险分析 概率分布图 累计概率分布图 大于某净现值的概率图 二、蒙特卡洛模拟在风险分析方面的应用(续) 风险分析的输出结果二、蒙特卡洛模拟在风险分析方面的应用(续) 风险分析的输出结果二、蒙特卡洛模拟在风险分析方面的应用(续) 风险分析的输出结果第二节 系统模拟 系统模拟（System Simulation），或称动态模拟（Dynamic Simulation）,它明晰地建立了随时间推移而出现的事件序列的模型,是一种更广泛被使用的模拟模型,它可以用若干不同的方法来实现，主要方法有： 活动扫描法(Activity Simulation) 过程驱动模拟(Process-driven Simulation) 事件驱动模拟(Event-driven Simulation)。 系统模拟模型的一般框架 系统模拟模型在适时系统中的应用 一、系统模拟的一般框架 建立输入区 建立生成区 建立工作区 建立输出区 建立试验区 建立统计区 建立图形区 系统模拟与蒙特卡洛模 拟最简易的区分方法: 是否有工作区 二、系统模拟在适时系统中的应用 自第二次世界大战以来，制造业最显著的变化之一是推出适时方法JIT(Just-In-Time)。JIT理念试图以按需供应材料方式来减少过剩的产量和库存，且使材料能能在不早于也不迟于需要用它之时的理想时间到达下一个生产场所，从而减低持货成本。 二、系统模拟在适时系统中的应用（续） 适时系统 【例9?2】曼特尔制造公司按适时准则供应各种汽车零部件给一些主要汽车装配部门。该公司收到了供应某汽车零部件的新合同。此汽车零部件的计划生产能力是每班100件/天。由于客户装配作业的波动性，需求也是波动的，而以往的需求为每天80件至130件。为了维护足够的库存以适应其适时供应的承诺，曼特尔制造公司的管理层正考虑一项措施：如果当天库存盘点时库存降至某台数（比如10台）以下时，则在第二天晚上加班生产一班。在编制年度预算计划过程中，经理们必须知道，究竟库存应该最少降至什么台数时加一夜班才能保证JIT系统接近100%概率不缺货，以及实施这项措施后，一年将要加多少个夜班。 二、系统模拟在适时系统中的应用（续） 适时系统应注意的几个问题: 需要增加额外的成本——为了适时供应必定要增加库存量，相应地增加了与库存有关的成本，另外管理上也更加复杂相应地也要付出代价。 额外的成本随需求波动大小变化——需求波动越大相应地额外的成本也越大。 适时供应的承诺具有竞争力——竞争中具有提高销售价格的能力。 适时供应的承诺仅仅是一定概率值的保证——通常不能真正做到100%的适时供应。 二、系统模拟在适时系统中的应用（续） 输入区、工作区和输出区 二、系统模拟在适时系统中的应用（续） 试验区、统计区和图形区 二、系统模拟在适时系统中的应用（续） 适时系统随不同加班库存门阈值的效率 第三节 模拟