大数据支撑下的区域质量监测平台实践研究.docVIP

大数据支撑下的区域质量监测平台实践研究摘 要 教学质量监控的目的是为教育教学活动提供决策依据。丹徒区教师发展中心为了让“数据”说话，对数据进行合理的统计和解释，依托大数据开展区域质量监控，推动和深化基于数据的教育教学评价，整合研发了基于互联网的“丹徒区学业水平监测平台”，实现了信息技术与教学评价管理的深度融合。关键词 大数据 监测平台 评价一、传统质量监测存在的问题当前在大多数学校和区域，教学学业质量监测工作仍然在使用较初级的评价工具――办公软件来收集、分析处理全地区的考试数据。其问题与弊病表现在评价方式上为方式单一，缺乏具体、操作性强的评价手段与工具，评价结果多数用于学校、教师排名，评价结果缺乏真实性等；在评价内容上体现为内容比较片面，往往缺乏系统性，因而所获得的信息也比较有限。由于办公软件本身功能的局限性，完全依靠办公软件做评价手段存在的主要问题包括以下几个方面。1.简办公软件只能够计算出少数简约宏观的指标，如“平均分”“及格率”“上线率”“分数段”和“排名”等，不能实现某次“终结性评价”需要全面呈现的主要指标和图表，例如“偏度系数”“峰度系数”“分数频率分布正态检验图”“中位数―四分位数描述图”等。2.单办公软件大多只能在计算机的单机使用，无法通过网络实现全区考试数据自动收集和分析结果发布共享；在不进行VBA编程的情况下一般只能计算单次数据，不能像数据库一样存储历史数据，不便于追踪学生和团体发展变化，如“学生和团体多次考试标准分变化图或变化表”“学生和团体两次考试评价表”“学生和团体多次考试N评价”等。3.粗办公软件呈现的分析结果只适用于“粗线条”地反映全区宏观情况，难以实现“教学过程评价”中面向基层学校、班级甚至每个学生的多种精细化评价方法，难以针对试卷命题质量、试题小分和知识点做出详细的分析。如下文提到的“学生试题分析报告”“双向细目表分析与诊断”“S-P表分析与诊断”等。4.浅办公软件不能容纳复杂的教育统计、测量的数学模型，难以深入挖掘海量学生成绩数据背后的信息，实现多范围、深层次的教学质量系统、客观、科学的衡量与诊断。如“测验信度计算”“模糊综合评价”“相关分析”“假设检验”“线性回归分析”“聚类分析”“主成分分析”等。二、基于大数据的区域质量监测平台基于以上原因，教育行政部门很难依据现有的评价进行有效的决策和资源分配，学校领导也很难通过现有的评价促进学校内涵的全面发展，因此，整合各类平台，在信息技术和大数据的支撑下建立一个覆盖全区学校、主体多元化、评价方式多样化、评价手段具体、操作性强的学业质量监测体系是十分必要的。丹徒区学业水平监测平台由试卷命制系统、阅卷系统、学测分析系统、数据反馈系统四大部分组成（见图1），对学生学业质量监测得到的数据和信息进行更加深入地发掘和分析，获得教学质量及学生发展状况真实、全面的评价信息，把评价结果以丰富的形式向教学第一线进行反馈。区教师发展中心紧随大数据时代发展步伐，以区域性教学质量的提高为目标，形成了命题――阅卷――数据分析――质量反馈四位一体的区域质量监控平台。区域分析运用“绝对”评价和“相对”跟踪动态评价相结合的方式，用标准分跟踪每所学校的质量变化，采用雷达图直观反映区域内学科分学校发展和学校分学科发展。1.制度保障是质量监控的基础组成一个覆盖全区的学业质量监测和增值评价的网络服务平台，要构建包括教育局、教研部门、学校、班级、学生评价等多级信息共享的评价模式；以全面、快速、准确地反馈考试信息和评价标准来贯彻和落实教育部门的管理目标，大量学业测试信息和评价量规面向学校、教师和学生进行及时反馈，使学校及教师能及时了解教学中的问题和缺陷；全面采集学生入校以后历次考试或测验的数据，组成中小学教育体系中相对庞大的海量数据库；采用教育测量、统计和评价学的理论和方法，对学生学业成绩的发展实施全面的监测、管理与评价；通过挖掘海量学生成绩数据背后的信息，实现多范围、深层次的教学质量系统、客观、科学的衡量与诊断，充分发挥考试评价改进教学过程的作用。学测平台除了向教育行政部门和发展中心提供十分详尽的全区宏观数据分析及学校、班级和个人的考试分析信息之外，还能供辖区的全体学校使用，为学校提供详尽到班级和个人的考试分析结果，可以使发展中心和学校对教学的“研究、指导、服务、管理”从学校层面扩展到班级和每个学生。（1）建立校、片、区三位一体的监控体系为了充分发挥监测平台的诊断、导向和激励作用，提升区域平台区域应用的效度、广度和深度，教师发展中心于2011年成立了质量监控组，逐步构建校、片、区三位一体的质量监控体系。首先，结合每学年的教学要求，制定《区域中小学学业质量监测规划和实施方案》，为每次质量监测进行顶层设计，明确工作要求，有效推进网络监测平台的建设。其次，通过QQ、微信等手段建立以学校信息技术教师为