- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
数学建模 南昌大学理学院 赵洋 目录 第一部分 数学建模竞赛简介 数学建模竞赛简介 数学建模竞赛简介 数学建模竞赛简介 数学建模竞赛简介 数学建模竞赛简介 数学建模竞赛简介 数学建模竞赛简介 数学建模竞赛简介 中国大学生数学建模竞赛 China Undergraduate Mathematical Contest in Modeling (CUMCM)? / 中国大学生数学建模竞赛 中国大学生数学建模竞赛 数学建模竞赛的时间安排 竞赛前一天 数学建模竞赛的时间安排 第一天 数学建模竞赛的时间安排 第一天 数学建模竞赛的时间安排 第二天 数学建模竞赛的时间安排 第三天 数学建模竞赛的论文写作 数学建模竞赛的论文写作 数学建模竞赛的论文写作 数学建模竞赛的论文写作 数学建模竞赛的论文写作 数学建模竞赛的论文写作 数学建模竞赛的论文写作 数学建模竞赛的论文写作 数学建模竞赛的论文写作 数学建模竞赛的论文写作 数学建模竞赛的论文写作 数学建模竞赛的论文写作 获奖论文 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题:奥运会临时超市网点设计 A2004.doc 2004 A.pdf 建模涉及领域 建模涉及领域 建模涉及领域 建模方法 数学建模常用的方法 类比法 量纲分析法 差分法 变分法 图论法 层次分析法 数据拟合法 回归分析法 数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划) 数学建模常用的方法 机理分析法 排队方法 对策方法 决策方法 模糊评判方法 时间序列方法 灰色理论方法 现代优化算法(禁忌有哪些信誉好的足球投注网站算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络) 统计建模 统计建模是以计算机统计分析软件为工具,利用各种统计分析方法对批量数据建立统计模型和探索处理的过程,用于揭示数据背后的因素,诠释社会经济现象,或对经济和社会发展作出预测或判断。 统计建模 随着计算机和网络技术的快速普及和广泛发展,我们面对着数据和信息爆炸的挑战,如何迅速有效地将数据提升为信息、知识和智能,是统计工作者面临的重要课题。而统计建模将统计方法、计算机技术完美结合,带动以数据分析为导向的统计思维,发现和挖掘数据背后的规律,为经济社会的发展提供更好更多的统计信息。 统计建模大赛 国家统计局定于2008年开展面向全国政府统计系统的职业技能竞赛活动——统计建模大赛,各省、自治区、直辖市统计局及国家统计局机关将分别组队参加比赛。大赛对于提高统计队伍的职业素养和专业能力,培养统计工作者的创新精神、团队意识,塑造积极进取、团结合作的统计文化具有重要意义。 统计建模大赛 大赛题目一般来源于社会、经济和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题,不要求参赛者预先掌握深入的专门知识,只需要学过统计专业的基本内容,较为熟练地掌握统计分析方法,并且具备一定的统计工作经验。 统计建模大赛 题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求,完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计及计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文(即答卷)。大赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。 统计建模大赛 /tjdt/gjtjjdt/402505917.htm / 全国大学生统计建模大赛通知 统计建模的一个案例 案例:从交通事故数据能够得到什么结论? 基本数据:各省市自治区改革开放以来的交通事故数据。 附加数据:各省市自治区相应年份的经济资料,包括各种道路的里程、各种机动车的保有数等。 案例(续) 基本数据应该包括机动车(货运,大客车、小轿车、农用车和工程车等)、非机动车(自行车、三轮车)、其他(如电动、加力自行车和机动三轮车,虽然可能非法)、残疾人车、兽力车、行人等等;数据也应该包括事故等级,事故个数、死亡人数、财产损失、受伤人数等;肇事者的职业、年龄、驾龄、教育程度、是否酒后驾车(很重要!)、是否疲劳驾车、是否打手机、车速、路况(街道、普通公路、等级公路、高速公路)、事故时间段等等(这些都是交管部门的标准记录)。数据应该覆盖至少10年(最好有月度数据)。 案例(续) 问题: 1.找出各种车辆的各种事故的概率(及影响因素)、这些事故数量的影响变量(比如年龄因素、是否喝酒、山区或闹市区、时间段、何种道路、车辆种类,等等)。?? 案例(续) 2.找出在什么因素(变量)下最容易出事、什么因素(变量)下最容易造成重大人身伤害、什么因素(变量)造成财产损失最大。 案例(续) 3.找出各省市自治区事故的各自特点,并且按照事故模式把各省市自治区分类,同时按照经济分类进行比较。说明交通事故与经济发展之间的关系。 4.找出各地和全国事故的趋势,以及这些趋势与经济(包括道路里程、
文档评论(0)