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三、系统设计思路： 依据专家系统的特点和CBR的工作原理，AKCBRS设计思路分为以下几个部分： 1)案例集配置。领域专家根据设备的情况，划分案例类别，并设置案例集的状态参数，关键指标状态参数的值；特征参数及特征参数的权重，系统通过层次分析法计算特征参数的权重向量，并进行一致性检查。案例集配置好以后领域专家根据以往处理设备故障的经验或类似的经历,按照案例集的组织结构和属性输入各案例集中的案例，形成案例库。 2)设备故障产生。设备故障产生后,记录故障产生的经过、现象等。依据优化的案例检索策略进行案例检索。 3)设备故障匹配。对于有大于相似度预设阀值的案例按相似度大小和故障发生频率给出故障处理报告。 4)案例库学习、调整、扩充。对于匹配结果没有大于相似度阀值的情况系统给出提示，由用户对故障信息处理后并给出处理结论，然后由领域专家验证是否扩充到案例库中；领域专家也可以对一下案例集中的案例处理结论进行修正，也可以对一些无效案例进行删除。 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。要获得高质量的专家系统，必须成功地把专家的知识转换到计算机上，因而“知识”是专家系统的核心。因此，专家系统也称为“知识库系统 (Knowledge Base Systems) ”。专家系统的“知识”是与专家知识、经验、专长等相关的信息集合，构成知识的信息汇聚于“知识库”中，以“知识表示方法”被计算机理解和接受。专家系统的基本设计思想就是将知识和控制推理策略分开，形成一个知识库，专家系统在控制推理策略的导引下，利用存储起来的知识来分析和处理问题。这样，在解决问题时，用户为系统提供一些已知数据，然后可以从系统中获得专家水平的结论。? 案例推理,即CBR(CASE-BASED REASONING)，是一种类比推理方法，它提供了一种近似人类思维模型的建造专家系统的新的方法学，这与人对自然问题的求解相一致。它强调这样的思想：人类在解决问题时，常常回忆过去积累下来的类似情况的处理，通过对过去类似情况处理的适当修改来解决新的问题。过去的类似情况及其处理技术被称之为案例(CASE)。过去的案例还可以用来评价新的问题及新问题的求解方案，并且对可能的错误进行预防。运用这一基本思想进行推理被称为CBR技术。? 简单可以这么理解：专家系统和案例推理都是运用过去的经验来解决新的问题。传统的专家系统是基于规则进行推理的，也就是要建立大量的知识规则，然后按照规则推理出结果，而案例推理是一种较新的推理方法，它是把过去的经验转化为案例，然后通过案例的匹配，检索出与新问题像近的案例，再进行修正，成为新问题的解决方案。目前，在专家系统的推理中，目前也有很多采用案例推理或者把案例推理和规则推理进行结合。