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算法设计 设二叉树以二叉链表形式存放。设计非递归算法，实现二叉树的中序遍历。 typedef struct BiTnode{/*用二叉链表存储二叉树*/ TElemType data; struct BiTnode *lchild,*rchild; }BiTnode,*BiTree; Status InOrderTraverse(BiTree root, Status (*visit)(TElemType 2)){ InitStack(S);// 初始化栈空间 BiTNode* p = root; while(p!=NULL||!StackEmpty(S)){ /*不是空树*/ if(p) { Push(S,p); p = p-lchild;} else{ Pop(S,p); Visist(p-data); p=p-rchild; }/*else*/ }/*while*/ return OK; }/*InOrderTraverse*/ 设二叉排序树以二叉链表形式存放，设计非递归算 法判断二叉排序树中是否存在值为X的结点，若存在， 返回其地址，否则返回空指针。 typedef struct BiTnode{/*用二叉链表存储二叉树*/ int data; struct BiTnode *lchild,*rchild; }BSTnode,*BSTree; BSNode* InsertBST(BSTree Tptr，KeyType key) 　　{ 　　BSTNode *f，*p=TPtr; //p的初值指向根结点 　　while(p){ //查找插入位置 　　if(p-key==key) return p;//找到key，返回其地址 　　p=(p-keykey)?p-lchild：p-rchild; 　　//若p-keykey，则在左子树中查找，否则在右子树中查找 　　} //endwhile 　　return 0; 　　} //InsertBST 举例说明二分查找的基本思想， 并用类C语言设计算法实现二分查找(折半查找)。 二分查找的基本思想是：（设R[low..high]是当前的查找区间） （1）首先确定该区间的中点位置： mid=(low+high)/2; （2）然后将待查的K值与R[mid].key比较： 若相等，则查找成功并返回此位置， 否则须确定新的查找区间，继续二分查找，具体方法如下： 　 ①若R[mid].keyK，则由表的有序性可知R[mid..n]. keys均大于K，因此若表中存在关键字等于K的结点，则该结点 必定是在位置mid左边的子表R[1..mid-1]中，故新的查找区间 是左子表R[1..mid-1]。 　②类似地，若R[mid].keyK，则要查找的K必在mid的右 子表R[mid+1..n]中，即新的查找区间是右子表R[mid+1..n]。 下一次查找是针对新的查找区间进行的。 例如： 对于序列：05，13，19，21，37，56，64，75，80，88，92C语言设计算法实现二分查找: int BinSearch(SeqList R，KeyType K) { //在有序表R[1..n]中进行二分查找，成功时返回结点的位置，失败时返回零 int low=1，high=n，mid； //置当前查找区间上、下界的初值 while(low=high){ //当前查找区间R[low..high]非空 mid=(low+high)/2； if(R[mid].key==K) return mid； //查找成功返回 if(R[mid].kdyK) high=mid-1; //继续在R[low..mid-1]中查找 else low=mid+1； //继续在R[mid+1..high]中查找 } return 0； //当lowhigh时表示查找区间为空，查找失败 } //BinSearh 基于图的深度优先有哪些信誉好的足球投注网站策略，设计算法判别以邻接表方式存储的有向图中是否存在由顶点vi到vj的路径(ij)。注意，算法中涉及的图的基本操作必须在此存储结构上实现。 int DFSPath(Graph G, int v, int w) {//如果v到w有路径返回1，否则返回0;G为有向图的邻接表 for (int vi = 0; vi G.vexnum; ++vi )